Kode-AI-automatisering$50/hour

AI-agenter der skriver, tester og udruller kode
Autonomt.

Fra standardkode til produktionskode — vi bygger AI-agenter, der forstår din kodebase, følger dine mønstre og leverer med fuld testdækning.

Første agent live inden for 48 timer
Fra $500 for udrulning
Følger dine kodestandarder automatisk
10xHurtigere udvikling
3xTestdækning
90%Kodenøjagtighed
AI Code Generation Demo

Lever kode 100x hurtigere

Førende ingeniørteams automatiserer hele deres udviklingsworkflow med AI-agenter. Fra kodegenerering til udrulning.

  • Autonom kodningAgenter skriver, tester og refaktorerer
  • CI/CD-integrationAutomatisk udrulning af godkendte builds
  • SikkerhedsscanningFang sårbarheder tidligt
  • YdeevneoptimeringHurtigere indlæsningstider
  • DesignsystemerGenerer UI-variationer

Betroet af innovative teams, der bygger med AI

Apple
Microsoft
Sony
Electronic Arts
Activision
Riot Games
Anduril Industries
AdvocacyAI
Apple
Microsoft
Sony
Electronic Arts
Activision
Riot Games
Anduril Industries
AdvocacyAI
Apple
Microsoft
Sony
Electronic Arts
Activision
Riot Games
Anduril Industries
AdvocacyAI
Tom Spencer
Deniz
Ted
Manley
Andrew
Grant Calder

"If you're looking for a team that can support you, help scale your product, and be a true technical partner, slashdev.io is the way to go. Features that took months to finish are getting done in days. They have completely changed my business!"

Tom SpencerCEO & Founder AdvocacyAI

Udviklingsflaskehalse er overalt

Teams bruger 60% af deres tid på gentagen kode, standardkode og vedligeholdelse

Standardkode

Timer brugt på at skrive gentagne CRUD-operationer, valideringer og endpoints.

Kontekstskift

At slå mønstre og dokumentation op bryder udviklernes fokustilstand.

Testhuller

At skrive tests er langsomt, hvilket fører til dækningshuller og fejl.

Sikkerhedsrisici

Manuel kodegennemgang overser sårbarheder i kompleks kode.

AI-agenter der forstår din kode

Specialbyggede kodningsagenter trænet på din kodebase og konventioner

Kodebaseforståelse

Agenter analyserer hele din repositorystruktur, afhængigheder og kodningsmønstre for at generere kontekstuelt passende kode.

Stiloverholdelse

Genereret kode følger dit teams konventioner, linting-regler og arkitektoniske mønstre automatisk.

Testgenerering

Opret automatisk enhedstests, integrationstests og kanttilfældedækning sammen med funktionskode.

Sikkerhedsscanning

Indbygget sårbarhedsdetektion fanger almindelige sikkerhedsproblemer, før koden når produktion.

Hurtig iteration

Forfin og iterer på genereret kode gennem naturlig samtale, indtil den opfylder dine behov.

Flersprogsunderstøttelse

Generer kode i TypeScript, Python, Go, Rust og mere — med framework-specifikke mønstre.

Fra prompt til produktionskode

Et problemfrit workflow, der holder udviklere i kontrol

01

Kodebaseindeksering

Agenten indekserer dit repository og lærer din projektstruktur, afhængigheder, navnekonventioner og arkitektoniske mønstre.

agent.index({
  repository: "./",
  include: ["src/**", "lib/**"],
  analyzePatterns: true,
  learnConventions: true,
})
02

Hensigtsforståelse

Beskriv hvad du ønsker på naturligt sprog. Agenten fortolker din hensigt og omsætter den til konkrete kodekrav.

// Natural language input
"Add a user preferences API endpoint
with validation and caching"

// Agent interprets as:
→ Create REST endpoint
→ Add Zod schema validation
→ Implement Redis caching
→ Follow existing API patterns
03

Kodegenerering

Agenten genererer komplet, produktionsklar kode, der følger dine mønstre, inkluderer fejlhåndtering og overholder dine linting-regler.

// Generated: api/preferences/route.ts
export async function GET(req: Request) {
  const session = await getSession(req)
  if (!session) return unauthorized()

  const cached = await redis.get(cacheKey)
  if (cached) return json(cached)

  const prefs = await db.preferences.find(...)
  await redis.set(cacheKey, prefs, "EX", 3600)
  return json(prefs)
}
04

Test og verificer

Automatisk genererede tests sikrer, at koden fungerer korrekt. Agenten kører også sikkerhedsscanninger og foreslår forbedringer.

// Auto-generated: __tests__/preferences.test.ts
describe("Preferences API", () => {
  it("returns cached data when available")
  it("fetches from DB on cache miss")
  it("requires authentication")
  it("validates input schema")
  it("handles database errors gracefully")
})

// Security scan: ✓ No vulnerabilities
// Coverage: 94% statements

Agentarkitektur

Hvordan vi bygger kodegenereringsagenter, der faktisk virker

code-agent-architecture.yaml
code_agent:
  name: "CodeGen"

  context: { indexer: "tree-sitter", store: "pinecone" }
  models: { primary: "claude-3-opus", fast: "haiku" }

  tools:
    - file_system: [read, write, create]
    - git: [diff, blame, history]
    - linter: { config: ".eslintrc", auto_fix: true }
    - test_runner: { framework: "vitest" }

  pipeline: [intent, context, plan, generate, lint, test, review]

Kontekstmotor

Tree-sitter-parsing kombineret med kodespecifikke indlejringer muliggør dyb forståelse af din kodebases semantik.

Multimodelstrategi

Forskellige modeller til forskellige opgaver — Claude til ræsonnering, specialiserede modeller til kode, hurtige modeller til hurtige redigeringer.

Værktøjsintegration

Direkte integration med dine udviklingsværktøjer — Git, linters, testkørere og sikkerhedsscannere.

Menneske i løkken

Enhver væsentlig ændring gennemgår review. Agenten foreslår, men du bestemmer, hvad der leveres.

Indvirkning på udviklingsteams

Målinger fra teams, der bruger vores kodegenereringsagenter

0%
Hurtigere udvikling
Gennemsnitlig reduktion i tid-til-funktion
0x
Testdækning
Stigning i automatiseret testdækning
0%
Mindre standardkode
Reduktion i gentagen kodeskrivning
0%
Førstegangsnøjagtighed
Kode der virker uden ændringer
Klar til at bygge?

Lad os bygge din kodegenereringsagent

Vi arbejder sammen med dit team om at skabe en tilpasset kodningsagent trænet på din kodebase og udviklingsmønstre.