Open Source AI-infrastruktur$50/hour

Host dine egne
AI-modeller
med OpenClaw
Privat & kraftfuldt

Stop med at betale per token. Selvhost open source LLM'er som Llama 3, Mistral, DeepSeek og Qwen på GPU-optimeret infrastruktur — og forbind dem med OpenClaw-workflows, der automatiserer hele din virksomhed. Ingen leverandørlåsning, ingen data der forlader dine servere, ingen overraskelser på din regning.

Modeller kørende inden for 24 timer
Fra $50/time
GDPR- & SOC 2-kompatibel hosting
deploy-config.yaml
LLM Hosting Stack
Llama 3.1 70B42 tok/s på A100
Mistral Large38 tok/s på H100
OpenClaw Flows50+ integrationer
Omkostningsbesparelse70% vs. API-priser

Betroet af teams, der implementerer privat AI-infrastruktur

Apple
Microsoft
Sony
Electronic Arts
Activision
Riot Games
Anduril Industries
AdvocacyAI
Apple
Microsoft
Sony
Electronic Arts
Activision
Riot Games
Anduril Industries
AdvocacyAI
Apple
Microsoft
Sony
Electronic Arts
Activision
Riot Games
Anduril Industries
AdvocacyAI
Tom Spencer
Deniz
Ted
Manley
Andrew
Grant Calder

"If you're looking for a team that can support you, help scale your product, and be a true technical partner, slashdev.io is the way to go. Features that took months to finish are getting done in days. They have completely changed my business!"

Tom SpencerCEO & Founder AdvocacyAI

Alt du behøver for at køre AI privat

Fra modelimplementering til forretningsautomatisering — en komplet selvhostet AI-platform

Selvhostet LLM-implementering

Implementer open source-modeller på dedikeret GPU-infrastruktur med optimerede inferensmotorer. vLLM, TGI og Ollama — konfigureret til dine gennemstrømnings- og latenskrav.

  • Understøttelse af Llama 3, Mistral, DeepSeek, Qwen og Gemma
  • vLLM og TGI til produktionsklar inferens
  • Automatisk skalering baseret på forespørgselsvolumen
  • Privat VPC-implementering med nul dataeksport

OpenClaw Workflow-motor

Forbind dine selvhostede modeller til OpenClaws 50+ integrationer — WhatsApp, Slack, Teams, CRM, ERP og mere. Byg intelligente workflows, der kører 24/7 uden menneskelig indgriben.

  • 50+ platformintegrationer ud af boksen
  • Visuel workflow-bygger til ikke-tekniske teams
  • Multi-model routing og fallback-logik
  • Samtalethukommelse og kontekststyring

Finjustering & tilpasning

Træn modeller på dine proprietære data med LoRA, QLoRA og komplette finjusteringspipelines. Skab domænespecifikke modeller, der overgår generelle API'er på dine opgaver.

  • LoRA og QLoRA til effektiv finjustering
  • Forberedelse og kuration af brugerdefinerede datasæt
  • Evalueringsbenchmarks på dine specifikke opgaver
  • Versionskontrol og modelregistrering

RAG Pipeline Engineering

Retrieval-Augmented Generation, der forbinder dine modeller til din videnbase — dokumenter, databaser, API'er og interne wikier. Præcise svar forankret i dine data.

  • Opsætning af vektordatabase (Pinecone, Weaviate, ChromaDB)
  • Dokumentindtagelse og chunking-pipelines
  • Hybridsøgning med semantisk + nøgleordsbaseret hentning
  • Kildehenvisning og kildeangivelse i svar

GPU-infrastrukturstyring

Vi håndterer infrastrukturen, så du kan fokusere på at bygge. NVIDIA A100, H100 og L40S GPU'er med autoskalering, overvågning og omkostningsoptimering indbygget.

  • NVIDIA A100, H100 og L40S GPU-klynger
  • Multi-region implementering for lav latens
  • Spot-instansoptimering for omkostningsbesparelser
  • Kubernetes-orkestrering med GPU-planlægning

Observerbarhed & sikkerhedsforanstaltninger

Overvåg tokengennemstrømning, latens, pris per forespørgsel og modelkvalitet i realtid. Indbyggede sikkerhedsforanstaltninger forhindrer hallucinationer, skadeligt output og prompt injection-angreb.

  • Realtids-dashboards for latens og gennemstrømning
  • Omkostning-per-forespørgsel tracking og budgetalarmer
  • Indholdssikkerhedsfiltre og output-sikkerhedsforanstaltninger
  • Registrering og forebyggelse af prompt injection

Sådan fungerer det

Din private AI-infrastruktur, live på få dage

01

Vurder & design

Vi analyserer dine brugscases, krav til databeskyttelse og ydeevnebehov for at anbefale de rigtige modeller, infrastruktur og OpenClaw workflow-arkitektur.

02

Implementer & konfigurer

Klargør GPU-infrastruktur, implementer dine valgte modeller med optimerede inferensmotorer, og konfigurer OpenClaw-integrationer med dine eksisterende forretningsværktøjer.

03

Integrer & test

Forbind RAG-pipelines til din videnbase, byg OpenClaw-workflows til dine specifikke automatiseringsbehov, og kør belastningstests for at validere produktionsklarhed.

04

Optimer & skaler

Finjuster modeller på dine data, optimer inferensomkostninger med kvantisering og batching, og skaler infrastrukturen efterhånden som dit forbrug vokser.

Vælg din AI-infrastruktur

Løsninger til enhver fase af din AI-rejse

Selvhostet AI

Implementer open source-modeller på din infrastruktur

Produktionsklar LLM-hosting med vLLM og TGI-inferensmotorer, implementeret på dedikerede GPU-klynger i din cloud eller vores. Fuld kontrol over dine modeller, dine data og dine omkostninger.

  • Llama 3, Mistral, DeepSeek, Qwen og 100+ modeller
  • vLLM og TGI til høj-gennemstrømnings inferens
  • OpenAI-kompatible API-endepunkter for nem migrering
  • Automatisk skalering fra nul til tusindvis af samtidige forespørgsler
  • Gennemsnitlig omkostningsreduktion på 70% vs. kommercielle API-priser
# Deploy Llama 3.1 70B on A100 GPUs
deploy:
  model: meta-llama/Llama-3.1-70B-Instruct
  engine: vllm
  gpu: nvidia-a100-80gb
  replicas: 2

  config:
    max_model_len: 8192
    tensor_parallel_size: 2
    quantization: awq  # 4-bit for efficiency

  api:
    format: openai_compatible
    endpoint: /v1/chat/completions
    auth: bearer_token

  scaling:
    min_replicas: 1
    max_replicas: 8
    target_latency_ms: 200

# → 42 tok/s throughput
# → 70% cheaper than API pricing
# → Zero data egress

Sammenligning af open source-modeller

Vi implementerer den rigtige model til din brugssituation — her er, hvordan de førende open source-modeller klarer sig på tværs af nøgledimensioner.

Vores modeludvælgelsesmotor evaluerer din arbejdsbyrde mod gennemstrømning, kvalitet, omkostninger og overholdelseskrav for at anbefale den optimale model eller modelsammensætning. De fleste implementeringer bruger flere modeller — og sender simple forespørgsler til mindre, hurtigere modeller og kompleks ræsonnering til større.

  • Automatisk modeludvælgelse baseret på forespørgselskompleksitet, latenskrav og omkostningsmål
  • Multi-model routing, der sender hver forespørgsel til den optimale model for den specifikke opgavetype
  • Kontinuerlig benchmarking mod dit evalueringsdatasæt for at sikre, at modelkvaliteten ikke forringes over tid
  • Modelskift med ét klik, når nye udgivelser overgår din nuværende implementering — migreringer uden nedetid
Typisk forespørgselsrouting
Llama 3.1 70B35%
Mistral Large25%
DeepSeek V315%
Qwen 2.5 72B12%
Llama 3.1 8B8%
Gemma 2 9B5%
Modelydelse
ModelSpeedQualityStatus
Llama 3.1 70B42 tok/s8.4/10Produktion
Mistral Large38 tok/s8.7/10Produktion
DeepSeek V345 tok/s8.9/10Produktion
Qwen 2.5 72B40 tok/s8.2/10Test
Llama 3.1 8B120 tok/s7.1/10Hurtig rute
Gemma 2 9B115 tok/s7.3/10Hurtig rute

Dashboard for infrastrukturydelse

Live-metrikker på tværs af dine GPU-klynger, modelendepunkter og OpenClaw-workflows — opdateret hvert 30. sekund.

94.7
Samlet infrastruktursundhedsscore
GPU-udnyttelse Optimal
87
Optimal
Inferenslatens < 200ms p95
92
< 200ms p95
Modelgennemstrømning 12K req/min
95
12K req/min
OpenClaw oppetid 99.95%
99
99.95%
Omkostningseffektivitet 70% besparelse
88
70% besparelse
Sikkerhedsforanstaltningspræcision 0.3% falsk pos.
97
0.3% falsk pos.

Fra modeludvælgelse til produktion

Se din private AI-infrastruktur gå online — med strukturerede milepæle på hvert trin.

01

Modeludvælgelse

100+
modeller evalueret

Benchmark open source-modeller mod dine specifikke opgaver, datatyper og ydeevnekrav for at finde det optimale match.

02

Infrastrukturklargøring

24hr
til første implementering

Start GPU-klynger, konfigurer netværk, implementer inferensmotorer og kør valideringstests — alt automatiseret.

03

OpenClaw-integration

50+
platformsforbindelser

Forbind dine modeller til WhatsApp, Slack, CRM og interne værktøjer gennem OpenClaws workflow-motor. Byg automatiseringsflows, der kører 24/7.

04

Produktionsskalering

99.9%
oppetids-SLA

Autoskalerende infrastruktur, modelversionering, A/B-test og kontinuerlig optimering for at holde din AI kørende med topydelse.

Privat AI til enhver forretningsfunktion

Reelle implementeringer, der driver reelle resultater

AI-kundesupport

Implementer en selvhostet AI-agent, der håndterer kundeforespørgsler på tværs af WhatsApp, e-mail og chat — på ethvert sprog, 24/7. Dine data forlader aldrig din infrastruktur.

Reelle resultater

E-handelsvirksomhed automatiserede 78% af supporthenvendelser med en finjusteret Llama 3-model forbundet via OpenClaw til Zendesk og WhatsApp

78%Automatiseret
< 2sSvartid
4.6/5CSAT-score

Intern vidensassistent

Giv dit team en AI-drevet assistent trænet på jeres dokumenter, processer og politikker. Tilgængelig via Slack, Teams eller ethvert internt værktøj gennem OpenClaw.

Reelle resultater

Finansiel virksomhed implementerede RAG-drevet assistent på tværs af 2.000 medarbejdere — reducerede svartiden for politikspørgsmål fra timer til sekunder

2KBrugere
94%Nøjagtighed
85%Adoption

Dokumentintelligens

Udtræk, klassificer og opsummer data fra kontrakter, fakturaer, rapporter og regulatoriske indberetninger. Privat behandling, der opfylder compliancekrav.

Reelle resultater

Advokatfirma automatiserede kontraktgennemgang — udtrak nøgleklausuler, risikofaktorer og forpligtelser fra 500+ dokumenter dagligt uden dataeksponering

500+Dok./dag
96%Udtræksnøjagt.
10xHurtigere gennemgang

Privat kodeassistent

Selvhostet kode-AI, der forstår din kodebase, følger jeres konventioner og aldrig sender din proprietære kode til tredjepartsservere.

Reelle resultater

Softwarevirksomhed implementerede finjusteret DeepSeek Coder til 200 udviklere — 40% produktivitetsstigning uden risiko for IP-eksponering

40%Produktivitet
200Udviklere
0Datalæk

Brandsikker indholdsgenerering

Generer marketingtekster, produktbeskrivelser og socialt indhold med modeller finjusteret på din brandidentitet og stilretningslinjer. Indbyggede sikkerhedsforanstaltninger sikrer on-brand output.

Reelle resultater

D2C-brand automatiserede produktbeskrivelser for 15K varenumre — bevarede brandidentitetskonsistens med brugerdefinerede sikkerhedsforanstaltninger og human-in-the-loop-gennemgang

15KVarenumre
3xOutputhastighed
92%Førsteudkast godkendt

Privat dataanalyse

Stil spørgsmål til dine databaser og datawarehouses på naturligt sprog. Selvhostede modeller genererer SQL, opretter visualiseringer og afdækker indsigter — uden at eksponere følsomme data.

Reelle resultater

Sundhedsvirksomhed implementerede naturlig sproganalyse på patientdata — gav kliniske teams mulighed for at forespørge uden SQL-kompetencer og samtidig overholde HIPAA-krav

100%HIPAA-kompatibel
50+Daglige forespørgsler
5minGns. indsigtstid

Infrastruktur i stor skala

Vores LLM-hostingplatform driver private AI-implementeringer på tværs af brancher

100+
Modeller implementeret
Open source-modeller i produktion
2.4B
Tokens/dag
Behandlet på tværs af alle implementeringer
70%
Omkostningsbesparelse
vs. kommercielle API-priser
99.9%
Oppetids-SLA
På tværs af alle produktionsklynger
Klar til at hoste din egen AI?

Implementer privat AI-infrastruktur

Book en gratis konsultation for at se, hvordan selvhostede LLM'er og OpenClaw-workflows kan erstatte dine API-afhængigheder, reducere omkostningerne med 70% og holde dine data fuldt private.

Gratis infrastrukturvurdering
Brugerdefineret implementeringsplan
Ingen forpligtelse påkrævet
Se implementeringer
Professionelle tjenester
Loading insights...