Ohjelmistopalvelut
Yrityksille
Tuotteet
Rakenna tekoälyagentteja
Turvallisuus
Portfolio
Palkkaa Kehittäjiä
Palkkaa Kehittäjiä
Isännöi omia
tekoälymalleja
OpenClaw:lla
Yksityinen ja tehokas
Lopeta token-kohtainen maksaminen. Isännöi avoimen lähdekoodin LLM-malleja kuten Llama 3, Mistral, DeepSeek ja Qwen GPU-optimoidulla infrastruktuurilla — ja yhdistä ne OpenClaw-työnkulkuihin, jotka automatisoivat koko liiketoimintasi. Ei toimittajalukkoa, ei dataa palvelimiltasi poistuvaa, ei yllätyksiä laskussasi.
Luotettu kumppani yksityisen tekoälyinfrastruktuurin käyttöönotoissa
%202.png&w=384&q=100){kind=logo}
"If you're looking for a team that can support you, help scale your product, and be a true technical partner, slashdev.io is the way to go. Features that took months to finish are getting done in days. They have completely changed my business!"
Kaikki mitä tarvitset tekoälyn yksityiseen ajamiseen
Mallien käyttöönotosta liiketoiminta-automaatioon — täydellinen itse isännöity tekoälyalusta
Itse isännöity LLM-käyttöönotto
Ota avoimen lähdekoodin malleja käyttöön dedikoidulla GPU-infrastruktuurilla optimoitujen päättelymoottoreiden kanssa. vLLM, TGI ja Ollama — konfiguroitu suorituskyky- ja latenssivaatimustesi mukaan.
- Llama 3, Mistral, DeepSeek, Qwen, Gemma -tuki
- vLLM ja TGI tuotantotason päättelyyn
- Automaattinen skaalaus pyyntömäärän perusteella
- Yksityinen VPC-käyttöönotto ilman datan ulosvirtausta
OpenClaw-työnkulkumoottori
Yhdistä itse isännöidyt mallisi OpenClaw:n 50+ integraatioon — WhatsApp, Slack, Teams, CRM, ERP ja muut. Rakenna älykkäitä työnkulkuja, jotka toimivat 24/7 ilman ihmisen väliintuloa.
- 50+ alusta-integraatiota valmiina käyttöön
- Visuaalinen työnkulkujen rakentaja ei-teknisille tiimeille
- Monimallireititys ja varalogiikat
- Keskustelumuisti ja kontekstin hallinta
Hienosäätö ja räätälöinti
Kouluta malleja omalla datallasi LoRA-, QLoRA- ja täyden hienosäädön menetelmillä. Luo toimialakohtaisia malleja, jotka päihittävät yleiskäyttöiset API:t omissa tehtävissäsi.
- LoRA ja QLoRA tehokkaaseen hienosäätöön
- Mukautetun datan valmistelu ja kuratointi
- Arviointikriteerit omiin tehtäviisi
- Versionhallinta ja mallirekisteri
RAG-putkistojen suunnittelu
Retrieval-Augmented Generation yhdistää mallisi tietopohjaan — asiakirjoihin, tietokantoihin, API-rajapintoihin ja sisäisiin wikeihin. Tarkkoja vastauksia, jotka perustuvat sinun dataasi.
- Vektoritietokannan asennus (Pinecone, Weaviate, ChromaDB)
- Asiakirjojen sisäänluku- ja pilkontaputkistot
- Hybridihaku semanttisella ja avainsanahaulla
- Lähdeviittaukset ja alkuperätiedot vastauksissa
GPU-infrastruktuurin hallinta
Me hoidamme infrastruktuurin, jotta voit keskittyä rakentamiseen. NVIDIA A100-, H100- ja L40S-näytönohjaimet automaattiskaalauksella, valvonnalla ja kustannusoptimoinnilla.
- NVIDIA A100-, H100- ja L40S-GPU-klusterit
- Monialueinen käyttöönotto matalan latenssin takaamiseksi
- Spot-instanssien optimointi kustannussäästöihin
- Kubernetes-orkestrointi GPU-aikataulutuksella
Havainnointi ja suojarajoitteet
Seuraa tokenien läpimenoa, latenssia, kustannusta per kysely ja mallin laatua reaaliajassa. Sisäänrakennetut suojarajoitteet estävät hallusinaatiot, haitalliset tulosteet ja prompt-injektiohyökkäykset.
- Reaaliaikaiset latenssi- ja läpimenonäkymät
- Kustannus-per-kysely-seuranta ja budjettihälytykset
- Sisältöturvasuodattimet ja tulosteen suojarajoitteet
- Prompt-injektion tunnistus ja torjunta
Näin se toimii
Yksityinen tekoälyinfrastruktuurisi, käytössä päivissä
Arviointi ja suunnittelu
Analysoimme käyttötapauksesi, tietosuojavaatimuksesi ja suorituskykytarpeesi suositellaksemme oikeat mallit, infrastruktuurin ja OpenClaw-työnkulkuarkkitehtuurin.
Käyttöönotto ja konfigurointi
Provisioidaan GPU-infrastruktuuri, otetaan valitsemasi mallit käyttöön optimoiduilla päättelymoottoreilla ja konfiguroidaan OpenClaw-integraatiot olemassa oleviin liiketoimintatyökaluihisi.
Integrointi ja testaus
Yhdistetään RAG-putkistot tietopohjaan, rakennetaan OpenClaw-työnkulut erityisiin automaatiotarpeisiisi ja ajetaan kuormitustestit tuotantovalmiuden varmistamiseksi.
Optimointi ja skaalaus
Hienosäädetään malleja datallasi, optimoidaan päättelykustannukset kvantisoinnilla ja eräkäsittelyllä sekä skaalataan infrastruktuuria käyttömääriesi kasvaessa.
Valitse tekoälyinfrastruktuurisi
Ratkaisuja tekoälymatkasi jokaiseen vaiheeseen
Ota avoimen lähdekoodin malleja käyttöön omalla infrastruktuurillasi
Tuotantotason LLM-hosting vLLM- ja TGI-päättelymoottoreilla, käyttöönotettuna dedikoituihin GPU-klustereihin sinun tai meidän pilviympäristössä. Täysi hallinta malleihin, dataan ja kustannuksiin.
- Llama 3, Mistral, DeepSeek, Qwen ja 100+ mallia
- vLLM ja TGI suuren läpimenon päättelyyn
- OpenAI-yhteensopivat API-päätepisteet helpoksi siirtymäksi
- Automaattinen skaalaus nollasta tuhansiin samanaikaisiin pyyntöihin
- 70 %:n keskimääräinen kustannussäästö verrattuna kaupalliseen API-hinnoitteluun
# Deploy Llama 3.1 70B on A100 GPUs
deploy:
model: meta-llama/Llama-3.1-70B-Instruct
engine: vllm
gpu: nvidia-a100-80gb
replicas: 2
config:
max_model_len: 8192
tensor_parallel_size: 2
quantization: awq # 4-bit for efficiency
api:
format: openai_compatible
endpoint: /v1/chat/completions
auth: bearer_token
scaling:
min_replicas: 1
max_replicas: 8
target_latency_ms: 200
# → 42 tok/s throughput
# → 70% cheaper than API pricing
# → Zero data egressAvoimen lähdekoodin mallien vertailu
Otamme käyttöön oikean mallin käyttötapaukseesi — näin johtavat avoimen lähdekoodin mallit vertautuvat keskeisillä osa-alueilla.
Mallien valintamoottori arvioi työkuormasi suorituskyky-, laatu-, kustannus- ja vaatimustenmukaisuusvaatimuksia vasten suositellakseen optimaalisen mallin tai malliyhdistelmän. Useimmat käyttöönotot hyödyntävät useita malleja — ohjaten yksinkertaiset kyselyt pienemmille, nopeammille malleille ja monimutkaisen päättelyn suuremmille.
- Automaattinen mallinvalinta kyselyn monimutkaisuuden, latenssivaatimusten ja kustannustavoitteiden perusteella
- Monimallireititys, joka ohjaa jokaisen pyynnön optimaaliselle mallille kyseiseen tehtävätyyppiin
- Jatkuva vertailuanalyysi omaa arviointidatasettiäsi vasten mallin laadun varmistamiseksi
- Yhden klikkauksen mallinvaihto uusien julkaisujen ylittäessä nykyisen käyttöönoton — ilman käyttökatkoja
Infrastruktuurin suorituskyvyn hallintapaneeli
Reaaliaikaiset mittarit GPU-klustereista, mallien päätepisteistä ja OpenClaw-työnkuluista — päivitetään 30 sekunnin välein.
Mallin valinnasta tuotantoon
Seuraa yksityisen tekoälyinfrastruktuurisi käynnistymistä — jäsennellyillä virstanpylväillä jokaisessa vaiheessa.
Mallin valinta
Vertaillaan avoimen lähdekoodin malleja omiin tehtäviisi, datatyyppeihin ja suorituskykyvaatimuksiin parhaan valinnan löytämiseksi.
Infrastruktuurin provisiointi
Käynnistetään GPU-klusterit, konfiguroidaan verkko, otetaan päättelymoottorit käyttöön ja ajetaan validointitestit — kaikki automatisoituna.
OpenClaw-integraatio
Yhdistetään mallisi WhatsAppiin, Slackiin, CRM:ään ja sisäisiin työkaluihin OpenClaw:n työnkulkumoottorin kautta. Rakennetaan automaatiotyönkulut, jotka toimivat 24/7.
Tuotantoskaalaus
Automaattisesti skaalautuva infrastruktuuri, malliversiointi, A/B-testaus ja jatkuva optimointi pitävät tekoälysi huippusuorituskyvyssä.
Yksityinen tekoäly jokaiseen liiketoimintafunktioon
Todellisia käyttöönottoja, todellisia tuloksia
Tekoälyasiakaspalvelu
Ota käyttöön itse isännöity tekoälyagentti, joka käsittelee asiakaskyselyjä WhatsAppissa, sähköpostissa ja chatissa — millä tahansa kielellä, 24/7. Datasi ei koskaan poistu infrastruktuuristasi.
Verkkokauppayritys automatisoi 78 % tukipyynnöistä hienosäädetyllä Llama 3 -mallilla, joka oli yhdistetty OpenClaw:n kautta Zendeskiin ja WhatsAppiin
Sisäinen tietoassistentti
Anna tiimillesi tekoälypohjainen assistentti, joka on koulutettu dokumenteillasi, prosesseillasi ja käytännöilläsi. Käytettävissä Slackin, Teamsin tai minkä tahansa sisäisen työkalun kautta OpenClaw:lla.
Finanssialan yritys otti RAG-pohjaisen assistentin käyttöön 2 000 työntekijälle — lyhensi käytäntökysymysten vastausajan tunneista sekunteihin
Dokumenttiäly
Poimi, luokittele ja tiivistä tietoa sopimuksista, laskuista, raporteista ja viranomaisilmoituksista. Yksityinen käsittely, joka täyttää vaatimustenmukaisuusvaatimukset.
Asianajotoimisto automatisoi sopimusarvioinnin — poimi keskeiset lausekkeet, riskitekijät ja velvoitteet 500+ asiakirjasta päivässä ilman datan altistumista
Yksityinen koodiassistentti
Itse isännöity koodaustekoäly, joka ymmärtää koodikantasi, noudattaa käytäntöjäsi eikä koskaan lähetä yrityksen koodia kolmansien osapuolten palvelimille.
Ohjelmistoyritys otti hienosäädetyn DeepSeek Coderin käyttöön 200 kehittäjälle — 40 %:n tuottavuuden kasvu ilman immateriaaliomaisuuden altistumisriskiä
Brändinmukainen sisällöntuotanto
Tuota markkinointitekstejä, tuotekuvauksia ja sosiaalisen median sisältöä malleilla, jotka on hienosäädetty brändiäänellesi ja tyyliohjeillesi. Sisäänrakennetut suojarajoitteet varmistavat brändinmukaisen tulosteen.
D2C-brändi automatisoi tuotekuvaukset 15K tuotteelle — säilyttäen brändiäänen johdonmukaisuuden mukautetuilla suojarajoitteilla ja ihmisen tarkistustyönkululla
Yksityinen data-analyysi
Esitä kysymyksiä tietokannoille ja tietovarastoille luonnollisella kielellä. Itse isännöidyt mallit generoivat SQL-kyselyitä, luovat visualisointeja ja nostavat esiin oivalluksia — paljastamatta arkaluontoista dataa.
Terveydenhuoltoyhtiö otti luonnollisen kielen analytiikan käyttöön potilastiedoille — mahdollistaen kliinisten tiimien kyselyt ilman SQL-osaamista HIPAA-vaatimustenmukaisuutta noudattaen
Infrastruktuuria mittakaavassa
LLM-hostingalustamme tehostaa yksityisiä tekoälykäyttöönottoja eri toimialoilla
Ota käyttöön yksityinen tekoälyinfrastruktuuri
Varaa ilmainen konsultaatio ja katso, miten itse isännöidyt LLM-mallit ja OpenClaw-työnkulut voivat korvata API-riippuvuutesi, leikata kustannuksia 70 % ja pitää datasi täysin yksityisenä.
Tietoa
Maailmanlaajuiset Keskuks
Insinööritaidot
Sosiaalinen Media
@2026 slashdev.io