Software Diensten
Voor Bedrijven
Producten
Bouw AI-agents
Beveiliging
Portfolio
Ontwikkelaars Inhuren
Ontwikkelaars Inhuren
AI-Agents die Code Schrijven, Testen en Deployen
Autonoom.
Van boilerplate tot productiecode — wij bouwen AI-agents die je codebase begrijpen, je patronen volgen en opleveren met volledige testdekking.
Lever Code 100x Sneller Op
Top engineeringteams automatiseren hun volledige ontwikkelworkflow met AI-agents. Van codegeneratie tot deployment.
- Autonoom programmeren — Agents schrijven, testen en refactoren
- CI/CD-integratie — Automatische deploy van geslaagde builds
- Beveiligingsscanning — Vang kwetsbaarheden vroegtijdig op
- Prestatie-optimalisatie — Snellere laadtijden
- Designsystemen — Genereer UI-variaties
Vertrouwd door innovatieve teams die bouwen met AI
%202.png&w=384&q=100){kind=logo}
"If you're looking for a team that can support you, help scale your product, and be a true technical partner, slashdev.io is the way to go. Features that took months to finish are getting done in days. They have completely changed my business!"
Ontwikkelknelpunten zijn overal
Teams besteden 60% van hun tijd aan repetitieve code, boilerplate en onderhoud
Boilerplate
Uren besteed aan het schrijven van repetitieve CRUD, validaties en endpoints.
Contextwisseling
Het opzoeken van patronen en documentatie verstoort de flowstatus van de ontwikkelaar.
Testlacunes
Het schrijven van tests is traag, wat leidt tot dekkingslacunes en bugs.
Beveiligingsrisico's
Handmatige codereview mist kwetsbaarheden in complexe code.
AI-agents die je code begrijpen
Doelgerichte codeeragents getraind op jouw codebase en conventies
Codebase-begrip
Agents analyseren je volledige repositorystructuur, afhankelijkheden en codeerpatronen om contextueel passende code te genereren.
Stijlnaleving
Gegenereerde code volgt automatisch de conventies, lintingregels en architectuurpatronen van je team.
Testgeneratie
Maak automatisch unit tests, integratietests en edge case-dekking aan naast de functiecode.
Beveiligingsscanning
Ingebouwde kwetsbaarheidsdetectie vangt veelvoorkomende beveiligingsproblemen op voordat code de productie bereikt.
Snelle Iteratie
Verfijn en itereer op gegenereerde code via een natuurlijk gesprek totdat het aan je behoeften voldoet.
Meertalige Ondersteuning
Genereer code in TypeScript, Python, Go, Rust en meer — met framework-specifieke patronen.
Van prompt tot productiecode
Een naadloze workflow die ontwikkelaars de controle geeft
Codebase-indexering
De agent indexeert je repository en leert je projectstructuur, afhankelijkheden, naamgevingsconventies en architectuurpatronen kennen.
agent.index({
repository: "./",
include: ["src/**", "lib/**"],
analyzePatterns: true,
learnConventions: true,
})Intentiebegrip
Beschrijf wat je wilt in natuurlijke taal. De agent interpreteert je intentie en vertaalt deze naar concrete codevereisten.
// Natural language input "Add a user preferences API endpoint with validation and caching" // Agent interprets as: → Create REST endpoint → Add Zod schema validation → Implement Redis caching → Follow existing API patterns
Codegeneratie
De agent genereert complete, productieklare code die je patronen volgt, foutafhandeling bevat en je lintingregels doorstaat.
// Generated: api/preferences/route.ts
export async function GET(req: Request) {
const session = await getSession(req)
if (!session) return unauthorized()
const cached = await redis.get(cacheKey)
if (cached) return json(cached)
const prefs = await db.preferences.find(...)
await redis.set(cacheKey, prefs, "EX", 3600)
return json(prefs)
}Testen en Verifiëren
Automatisch gegenereerde tests zorgen ervoor dat de code correct werkt. De agent voert ook beveiligingsscans uit en doet verbetervoorstellen.
// Auto-generated: __tests__/preferences.test.ts
describe("Preferences API", () => {
it("returns cached data when available")
it("fetches from DB on cache miss")
it("requires authentication")
it("validates input schema")
it("handles database errors gracefully")
})
// Security scan: ✓ No vulnerabilities
// Coverage: 94% statementsAgent-architectuur
Hoe wij codegeneratie-agents bouwen die echt werken
code_agent:
name: "CodeGen"
context: { indexer: "tree-sitter", store: "pinecone" }
models: { primary: "claude-3-opus", fast: "haiku" }
tools:
- file_system: [read, write, create]
- git: [diff, blame, history]
- linter: { config: ".eslintrc", auto_fix: true }
- test_runner: { framework: "vitest" }
pipeline: [intent, context, plan, generate, lint, test, review]Contextengine
Tree-sitter parsing gecombineerd met codespecifieke embeddings maakt diepgaand begrip van de semantiek van je codebase mogelijk.
Multi-Model Strategie
Verschillende modellen voor verschillende taken — Claude voor redenering, gespecialiseerde modellen voor code, snelle modellen voor kleine aanpassingen.
Toolintegratie
Directe integratie met je ontwikkeltools — Git, linters, testrunners en beveiligingsscanners.
Menselijke Controle
Elke significante wijziging wordt beoordeeld. De agent doet suggesties, maar jij beslist wat er wordt opgeleverd.
Impact op ontwikkelteams
Statistieken van teams die onze codegeneratie-agents gebruiken