Programvaretjenester
For Selskaper
Produkter
Bygg AI-agenter
Sikkerhet
Portefølje
Ansett Utviklere
Ansett Utviklere
AI-agenter som skriver, tester og distribuerer kode
Autonomt.
Fra standardkode til produksjonskode — vi bygger AI-agenter som forstår kodebasen din, følger mønstrene dine og leverer med full testdekning.

Lever kode 100x raskere
Ledende ingeniørteam automatiserer hele utviklingsarbeidsflyten med AI-agenter. Fra kodegenerering til distribusjon.
- Autonom koding — Agenter skriver, tester og refaktorerer
- CI/CD-integrasjon — Automatisk distribusjon av vellykkede bygg
- Sikkerhetsskanning — Fang sårbarheter tidlig
- Ytelsesoptimalisering — Raskere lastetider
- Designsystemer — Generer UI-variasjoner
Betrodd av innovative team som bygger med AI






"If you're looking for a team that can support you, help scale your product, and be a true technical partner, slashdev.io is the way to go. Features that took months to finish are getting done in days. They have completely changed my business!"
Utviklingsflaskehalser er overalt
Team bruker 60% av tiden sin på repetitiv kode, standardkode og vedlikehold
Standardkode
Timer brukt på å skrive repetitiv CRUD, valideringer og endepunkter.
Kontekstbytte
Å slå opp mønstre og dokumentasjon bryter utviklerens flyt.
Testmangler
Å skrive tester er tregt, noe som fører til dekningshull og feil.
Sikkerhetsrisikoer
Manuell kodegjennomgang overser sårbarheter i kompleks kode.
AI-agenter som forstår koden din
Spesialbygde kodeagenter trent på kodebasen og konvensjonene dine
Kodebaseforståelse
Agenter analyserer hele depotstrukturen, avhengigheter og kodemønstre for å generere kontekstuelt passende kode.
Stiloverholdelse
Generert kode følger teamets konvensjoner, lintingregler og arkitektoniske mønstre automatisk.
Testgenerering
Opprett automatisk enhetstester, integrasjonstester og kanttilfelle-dekning sammen med funksjonskode.
Sikkerhetsskanning
Innebygd sårbarhetsdeteksjon fanger vanlige sikkerhetsproblemer før koden når produksjon.
Rask iterasjon
Forbedre og iterer på generert kode gjennom naturlig samtale til den møter dine behov.
Flerspråklig støtte
Generer kode i TypeScript, Python, Go, Rust og mer — med rammeverk-spesifikke mønstre.
Fra forespørsel til produksjonskode
En sømløs arbeidsflyt som holder utviklere i kontroll
Kodebaseindeksering
Agenten indekserer depotet ditt og lærer prosjektstrukturen, avhengigheter, navnekonvensjoner og arkitektoniske mønstre.
agent.index({
repository: "./",
include: ["src/**", "lib/**"],
analyzePatterns: true,
learnConventions: true,
})Intensjonsforståelse
Beskriv hva du ønsker på naturlig språk. Agenten tolker intensjonen din og kartlegger den til konkrete kodekrav.
// Natural language input "Add a user preferences API endpoint with validation and caching" // Agent interprets as: → Create REST endpoint → Add Zod schema validation → Implement Redis caching → Follow existing API patterns
Kodegenerering
Agenten genererer komplett, produksjonsklar kode som følger mønstrene dine, inkluderer feilhåndtering og består lintingreglene dine.
// Generated: api/preferences/route.ts
export async function GET(req: Request) {
const session = await getSession(req)
if (!session) return unauthorized()
const cached = await redis.get(cacheKey)
if (cached) return json(cached)
const prefs = await db.preferences.find(...)
await redis.set(cacheKey, prefs, "EX", 3600)
return json(prefs)
}Test og verifiser
Automatisk genererte tester sikrer at koden fungerer korrekt. Agenten kjører også sikkerhetsskanninger og foreslår forbedringer.
// Auto-generated: __tests__/preferences.test.ts
describe("Preferences API", () => {
it("returns cached data when available")
it("fetches from DB on cache miss")
it("requires authentication")
it("validates input schema")
it("handles database errors gracefully")
})
// Security scan: ✓ No vulnerabilities
// Coverage: 94% statementsAgentarkitektur
Hvordan vi bygger kodegenereringsagenter som faktisk fungerer
code_agent:
name: "CodeGen"
context: { indexer: "tree-sitter", store: "pinecone" }
models: { primary: "claude-3-opus", fast: "haiku" }
tools:
- file_system: [read, write, create]
- git: [diff, blame, history]
- linter: { config: ".eslintrc", auto_fix: true }
- test_runner: { framework: "vitest" }
pipeline: [intent, context, plan, generate, lint, test, review]Kontekstmotor
Tree-sitter-parsing kombinert med kodespesifikke embeddings muliggjør dyp forståelse av kodebasens semantikk.
Flermodellstrategi
Ulike modeller for ulike oppgaver — Claude for resonnering, spesialiserte modeller for kode, raske modeller for hurtige redigeringer.
Verktøyintegrasjon
Direkte integrasjon med utviklingsverktøyene dine — Git, lintere, testkjørere og sikkerhetsskannere.
Menneske-i-løkken
Hver betydelig endring går gjennom gjennomgang. Agenten foreslår, men du bestemmer hva som leveres.
Innvirkning på utviklingsteam
Målinger fra team som bruker våre kodegenereringsagenter