Kode-AI-automatisering$50/time

AI-agenter som skriver, tester og distribuerer kode
Autonomt.

Fra standardkode til produksjonskode — vi bygger AI-agenter som forstår kodebasen din, følger mønstrene dine og leverer med full testdekning.

Første agent i drift innen 48 timer
Fra $500 for distribusjon
Følger kodestandardene dine automatisk
10xRaskere utvikling
3xTestdekning
90%Kodenøyaktighet
AI Code Generation Demo

Lever kode 100x raskere

Ledende ingeniørteam automatiserer hele utviklingsarbeidsflyten med AI-agenter. Fra kodegenerering til distribusjon.

  • Autonom kodingAgenter skriver, tester og refaktorerer
  • CI/CD-integrasjonAutomatisk distribusjon av vellykkede bygg
  • SikkerhetsskanningFang sårbarheter tidlig
  • YtelsesoptimaliseringRaskere lastetider
  • DesignsystemerGenerer UI-variasjoner

Betrodd av innovative team som bygger med AI

Apple
Microsoft
Sony
Electronic Arts
Activision
Riot Games
Anduril Industries
AdvocacyAI
Apple
Microsoft
Sony
Electronic Arts
Activision
Riot Games
Anduril Industries
AdvocacyAI
Apple
Microsoft
Sony
Electronic Arts
Activision
Riot Games
Anduril Industries
AdvocacyAI
Tom Spencer
Deniz
Ted
Manley
Andrew
Grant Calder

"If you're looking for a team that can support you, help scale your product, and be a true technical partner, slashdev.io is the way to go. Features that took months to finish are getting done in days. They have completely changed my business!"

Tom SpencerCEO & Founder AdvocacyAI

Utviklingsflaskehalser er overalt

Team bruker 60% av tiden sin på repetitiv kode, standardkode og vedlikehold

Standardkode

Timer brukt på å skrive repetitiv CRUD, valideringer og endepunkter.

Kontekstbytte

Å slå opp mønstre og dokumentasjon bryter utviklerens flyt.

Testmangler

Å skrive tester er tregt, noe som fører til dekningshull og feil.

Sikkerhetsrisikoer

Manuell kodegjennomgang overser sårbarheter i kompleks kode.

AI-agenter som forstår koden din

Spesialbygde kodeagenter trent på kodebasen og konvensjonene dine

Kodebaseforståelse

Agenter analyserer hele depotstrukturen, avhengigheter og kodemønstre for å generere kontekstuelt passende kode.

Stiloverholdelse

Generert kode følger teamets konvensjoner, lintingregler og arkitektoniske mønstre automatisk.

Testgenerering

Opprett automatisk enhetstester, integrasjonstester og kanttilfelle-dekning sammen med funksjonskode.

Sikkerhetsskanning

Innebygd sårbarhetsdeteksjon fanger vanlige sikkerhetsproblemer før koden når produksjon.

Rask iterasjon

Forbedre og iterer på generert kode gjennom naturlig samtale til den møter dine behov.

Flerspråklig støtte

Generer kode i TypeScript, Python, Go, Rust og mer — med rammeverk-spesifikke mønstre.

Fra forespørsel til produksjonskode

En sømløs arbeidsflyt som holder utviklere i kontroll

01

Kodebaseindeksering

Agenten indekserer depotet ditt og lærer prosjektstrukturen, avhengigheter, navnekonvensjoner og arkitektoniske mønstre.

agent.index({
  repository: "./",
  include: ["src/**", "lib/**"],
  analyzePatterns: true,
  learnConventions: true,
})
02

Intensjonsforståelse

Beskriv hva du ønsker på naturlig språk. Agenten tolker intensjonen din og kartlegger den til konkrete kodekrav.

// Natural language input
"Add a user preferences API endpoint
with validation and caching"

// Agent interprets as:
→ Create REST endpoint
→ Add Zod schema validation
→ Implement Redis caching
→ Follow existing API patterns
03

Kodegenerering

Agenten genererer komplett, produksjonsklar kode som følger mønstrene dine, inkluderer feilhåndtering og består lintingreglene dine.

// Generated: api/preferences/route.ts
export async function GET(req: Request) {
  const session = await getSession(req)
  if (!session) return unauthorized()

  const cached = await redis.get(cacheKey)
  if (cached) return json(cached)

  const prefs = await db.preferences.find(...)
  await redis.set(cacheKey, prefs, "EX", 3600)
  return json(prefs)
}
04

Test og verifiser

Automatisk genererte tester sikrer at koden fungerer korrekt. Agenten kjører også sikkerhetsskanninger og foreslår forbedringer.

// Auto-generated: __tests__/preferences.test.ts
describe("Preferences API", () => {
  it("returns cached data when available")
  it("fetches from DB on cache miss")
  it("requires authentication")
  it("validates input schema")
  it("handles database errors gracefully")
})

// Security scan: ✓ No vulnerabilities
// Coverage: 94% statements

Agentarkitektur

Hvordan vi bygger kodegenereringsagenter som faktisk fungerer

code-agent-architecture.yaml
code_agent:
  name: "CodeGen"

  context: { indexer: "tree-sitter", store: "pinecone" }
  models: { primary: "claude-3-opus", fast: "haiku" }

  tools:
    - file_system: [read, write, create]
    - git: [diff, blame, history]
    - linter: { config: ".eslintrc", auto_fix: true }
    - test_runner: { framework: "vitest" }

  pipeline: [intent, context, plan, generate, lint, test, review]

Kontekstmotor

Tree-sitter-parsing kombinert med kodespesifikke embeddings muliggjør dyp forståelse av kodebasens semantikk.

Flermodellstrategi

Ulike modeller for ulike oppgaver — Claude for resonnering, spesialiserte modeller for kode, raske modeller for hurtige redigeringer.

Verktøyintegrasjon

Direkte integrasjon med utviklingsverktøyene dine — Git, lintere, testkjørere og sikkerhetsskannere.

Menneske-i-løkken

Hver betydelig endring går gjennom gjennomgang. Agenten foreslår, men du bestemmer hva som leveres.

Innvirkning på utviklingsteam

Målinger fra team som bruker våre kodegenereringsagenter

0%
Raskere utvikling
Gjennomsnittlig reduksjon i tid-til-funksjon
0x
Testdekning
Økning i automatisert testdekning
0%
Mindre standardkode
Reduksjon i repetitiv kodeskriving
0%
Førstegangsnøyaktighet
Kode som fungerer uten endringer
Klar til å bygge?

La oss bygge din kodegenereringsagent

Vi samarbeider med teamet ditt for å lage en tilpasset kodeagent trent på kodebasen og utviklingsmønstrene dine.