Programvaretjenester
For Selskaper
Produkter
Bygg AI-agenter
Sikkerhet
Portefølje
Ansett Utviklere
Ansett Utviklere
AI-salgsagenter.
Book 3x flere møter.
Utrullet på dager.
Intelligente SDR-agenter som researcher prospekter, personaliserer oppsøkende kontakt og svarer leads i sanntid — mens du fokuserer på å lukke avtaler.
Hi Sarah,
I noticed Acme recently migrated to Kubernetes based on your team's blog post last month—congrats on the successful rollout!
I'm curious: as you scale your microservices architecture, how are you handling observability across clusters? We've helped companies like Stripe and Figma cut their mean-time-to-resolution by 60% after similar migrations.
Would you be open to a 15-minute call to share what we've learned? I can work around your schedule.
Klarert av innovative team som bygger med AI
%202.png&w=384&q=100){kind=logo}
"If you're looking for a team that can support you, help scale your product, and be a true technical partner, slashdev.io is the way to go. Features that took months to finish are getting done in days. They have completely changed my business!"
SDR-team er overbelastet
Manuell prospektering og oppsøkende kontakt skalerer ikke med pipeline-kravene
Treg respons
42 timers gjennomsnittlig responstid mister 78 % av leads.
Researchtid
SDR-er bruker 6+ timer daglig på research i stedet for salg.
Generisk oppsøking
Maler-e-poster blir ignorert. Personalisering fungerer ikke.
Tapte oppfølginger
Varme leads kjølner når oppfølginger uteblir.
AI SDR-er som aldri sover
Agenter som håndterer hele salgsutviklingsprosessen autonomt
Prospekt-research
AI-agenter scraper LinkedIn, bedriftsnettsider og nyheter for å bygge rike prospektprofiler før kontakt.
Personalisert kommunikasjon
Generer hyperpersonaliserte e-poster som refererer til spesifikke bedriftsinitiativer, teknologistakk eller ferske nyheter.
Umiddelbart svar
Svar på innkommende leads i sekunder, ikke timer — kvalifiser og ruter mens prospekter fortsatt er engasjert.
Møtebooking
Håndter automatisk all planlegging, tidssonekonvertering og kalenderinvitasjoner.
Flerkanals oppsøking
Koordiner sekvenser på tvers av e-post, LinkedIn og andre kanaler med intelligent oppfølgingstiming.
Ytelsesanalyse
Spor åpningsrater, svarprosenter og møtekonverteringer for kontinuerlig forbedring av budskap.
Fra lead til møte
En autonom arbeidsflyt som booker kvalifiserte møter
Lead-berikelse
Når et nytt lead kommer inn i CRM-et ditt, researcher agenten umiddelbart prospektet på tvers av flere datakilder.
// New lead webhook trigger
on_lead_created(lead) {
// Enrich from multiple sources
linkedin = scrape_linkedin(lead.email)
company = get_company_data(lead.domain)
news = search_recent_news(lead.company)
tech_stack = detect_technologies(lead.domain)
// Build prospect profile
profile = {
role: linkedin.title,
tenure: linkedin.start_date,
company_size: company.employees,
funding: company.funding_stage,
tech_stack: tech_stack,
recent_news: news[0:3],
mutual_connections: linkedin.shared
}
}Personalisert oppsøking
Med den berikede profilen utformer agenten en svært personalisert e-post som refererer til spesifikke detaljer om prospektet.
// Generate personalized email
prompt = """
Prospect: {profile}
Product: {our_product}
Similar customers: {case_studies}
Write a cold email that:
- References their recent news/initiative
- Connects to a specific pain point
- Mentions a relevant case study
- Asks one clear question
- Is under 150 words
"""
email = llm.generate(prompt)
send_email(lead.email, email)
schedule_followup(lead, days=3)Intelligent oppfølging
Agenten overvåker svar og engasjement, og sender automatisk kontekstuell oppfølging eller justerer sekvensen.
// Monitor engagement
on_email_opened(lead) {
update_engagement_score(lead, +10)
}
on_no_reply(lead, days=3) {
// Generate contextual follow-up
followup = generate_followup({
previous_email: last_email,
new_context: get_recent_updates(lead),
attempt: sequence_step
})
send_email(lead.email, followup)
}
on_reply(lead, message) {
// Classify intent
intent = classify(message)
if intent == "interested":
route_to_scheduler(lead)
elif intent == "objection":
generate_response(message, objection_handlers)
}Møtebooking
Når et prospekt uttrykker interesse, håndterer agenten all planlegging og bekrefter møtet.
// Handle scheduling
on_intent_meeting(lead, message) {
// Parse availability from message
proposed_times = extract_times(message)
// Check AE calendar
available_slots = get_calendar_slots(
ae_calendar,
timezone=lead.timezone
)
// Find match or propose alternatives
if overlap(proposed_times, available_slots):
confirm_time(lead, overlap[0])
else:
suggest_times(lead, available_slots[0:3])
// On confirmation
create_calendar_event({
attendees: [lead.email, ae.email],
title: "Intro Call: {lead.company}",
description: generate_briefing(lead.profile)
})
notify_ae(lead, "Meeting booked!")
}Agentarkitektur
Slik bygger vi AI SDR-er som konverterer
sdr_agent:
name: "AI SDR"
enrichment: [linkedin, clearbit, apollo, zoominfo]
models: { email: "claude-opus", intent: "haiku" }
personalization:
required: [company_ref, pain_point, social_proof]
max_length: 150_words
sequence: [email, linkedin, followup, message, breakup]
intent_routing: { interested: scheduler, objection: handler }
integrations: [salesforce, google_calendar, gmail]Berikelse fra flere kilder
Kombiner data fra 6+ leverandører for å bygge omfattende prospektprofiler som muliggjør virkelig personalisert oppsøking.
Intensjonsklassifisering
Sanntidsklassifisering av svarintensjon lar agenten rute riktig — interesserte leads til planlegging, innvendinger til håndterere.
Flerkanalssekvenser
Koordiner kontaktpunkter på tvers av e-post og LinkedIn med intelligent timing basert på engasjementssignaler.
CRM-integrasjon
Toveis-synkronisering med Salesforce/HubSpot sikrer at all aktivitet logges og leads kvalifiseres riktig.
Innvirkning på salgsteam
Målinger fra kunder som bruker våre AI SDR-agenter