Programvarutjänster
För Företag
Produkter
Bygg AI-agenter
Säkerhet
Portfolio
Hitta din utvecklare
Hitta din utvecklare
AI-försäljningsagenter.
Boka 3x fler möten.
Driftsatt på dagar.
Intelligenta SDR-agenter som researchar prospekt, personaliserar uppsökande och svarar leads i realtid — medan du fokuserar på att stänga affärer.
Hi Sarah,
I noticed Acme recently migrated to Kubernetes based on your team's blog post last month—congrats on the successful rollout!
I'm curious: as you scale your microservices architecture, how are you handling observability across clusters? We've helped companies like Stripe and Figma cut their mean-time-to-resolution by 60% after similar migrations.
Would you be open to a 15-minute call to share what we've learned? I can work around your schedule.
Betrodda av innovativa team som bygger med AI
%202.png&w=384&q=100){kind=logo}
"If you're looking for a team that can support you, help scale your product, and be a true technical partner, slashdev.io is the way to go. Features that took months to finish are getting done in days. They have completely changed my business!"
SDR-team är överbelastade
Manuell prospektering och uppsökande kan inte skala med pipelinekraven
Långsamt svar
42 timmars genomsnittlig svarstid förlorar 78% av leads.
Researchtid
SDR:er lägger 6+ timmar dagligen på research istället för att sälja.
Generisk uppsökande
Mallbaserade e-postmeddelanden ignoreras. Personalisering misslyckas.
Missade uppföljningar
Varma leads kallnar när uppföljningar försenas.
AI-SDR:er som aldrig sover
Agenter som hanterar hela försäljningsutvecklingsflödet autonomt
Prospektresearch
AI-agenter samlar data från LinkedIn, företagswebbplatser och nyheter för att bygga rika prospektprofiler innan uppsökande.
Personaliserade meddelanden
Generera hyperpersonaliserade e-postmeddelanden som refererar till specifika företagsinitiativ, teknikstack eller senaste nyheter.
Omedelbart svar
Svara inkommande leads på sekunder, inte timmar — kvalificera och dirigera medan prospekten fortfarande är engagerade.
Mötesbokning
Hantera automatiskt fram-och-tillbaka-schemaläggning, tidszonskonvertering och kalenderinbjudningar.
Flerkanalig uppsökande
Koordinera sekvenser över e-post, LinkedIn och andra kanaler med intelligent uppföljningstiming.
Prestandaanalys
Spåra öppningsfrekvens, svarsfrekvens och möteskonverteringar för att kontinuerligt förbättra meddelanden.
Från lead till möte
Ett autonomt arbetsflöde som bokar kvalificerade möten
Lead-anrikning
När en ny lead kommer in i ditt CRM researchar agenten omedelbart prospekten via flera datakällor.
// New lead webhook trigger
on_lead_created(lead) {
// Enrich from multiple sources
linkedin = scrape_linkedin(lead.email)
company = get_company_data(lead.domain)
news = search_recent_news(lead.company)
tech_stack = detect_technologies(lead.domain)
// Build prospect profile
profile = {
role: linkedin.title,
tenure: linkedin.start_date,
company_size: company.employees,
funding: company.funding_stage,
tech_stack: tech_stack,
recent_news: news[0:3],
mutual_connections: linkedin.shared
}
}Personaliserad uppsökande
Med den anrikade profilen skapar agenten ett högst personaliserat e-postmeddelande som refererar till specifika detaljer om prospekten.
// Generate personalized email
prompt = """
Prospect: {profile}
Product: {our_product}
Similar customers: {case_studies}
Write a cold email that:
- References their recent news/initiative
- Connects to a specific pain point
- Mentions a relevant case study
- Asks one clear question
- Is under 150 words
"""
email = llm.generate(prompt)
send_email(lead.email, email)
schedule_followup(lead, days=3)Intelligent uppföljning
Agenten övervakar svar och engagemang och skickar automatiskt kontextuella uppföljningar eller justerar sekvensen.
// Monitor engagement
on_email_opened(lead) {
update_engagement_score(lead, +10)
}
on_no_reply(lead, days=3) {
// Generate contextual follow-up
followup = generate_followup({
previous_email: last_email,
new_context: get_recent_updates(lead),
attempt: sequence_step
})
send_email(lead.email, followup)
}
on_reply(lead, message) {
// Classify intent
intent = classify(message)
if intent == "interested":
route_to_scheduler(lead)
elif intent == "objection":
generate_response(message, objection_handlers)
}Mötesbokning
När en prospekt visar intresse hanterar agenten all schemaläggningslogistik och bekräftar mötet.
// Handle scheduling
on_intent_meeting(lead, message) {
// Parse availability from message
proposed_times = extract_times(message)
// Check AE calendar
available_slots = get_calendar_slots(
ae_calendar,
timezone=lead.timezone
)
// Find match or propose alternatives
if overlap(proposed_times, available_slots):
confirm_time(lead, overlap[0])
else:
suggest_times(lead, available_slots[0:3])
// On confirmation
create_calendar_event({
attendees: [lead.email, ae.email],
title: "Intro Call: {lead.company}",
description: generate_briefing(lead.profile)
})
notify_ae(lead, "Meeting booked!")
}Agentarkitektur
Så bygger vi AI-SDR:er som konverterar
sdr_agent:
name: "AI SDR"
enrichment: [linkedin, clearbit, apollo, zoominfo]
models: { email: "claude-opus", intent: "haiku" }
personalization:
required: [company_ref, pain_point, social_proof]
max_length: 150_words
sequence: [email, linkedin, followup, message, breakup]
intent_routing: { interested: scheduler, objection: handler }
integrations: [salesforce, google_calendar, gmail]Anrikning från flera källor
Kombinera data från 6+ leverantörer för att bygga omfattande prospektprofiler som möjliggör genuint personaliserad uppsökande.
Avsiktsklassificering
Realtidsklassificering av svarsavsikt gör att agenten kan dirigera korrekt — intresserade leads till schemaläggning, invändningar till hanterare.
Flerkanaliga sekvenser
Koordinera kontaktpunkter över e-post och LinkedIn med intelligent timing baserad på engagemangssignaler.
CRM-integration
Tvåvägssynk med Salesforce/HubSpot säkerställer att all aktivitet loggas och leads kvalificeras korrekt.
Påverkan på säljteam
Mätvärden från kunder som använder våra AI SDR-agenter