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Agentes de IA que escriben, prueban y despliegan codigo
De forma autonoma.
Desde boilerplate hasta codigo de produccion: construimos agentes de IA que entienden tu base de codigo, siguen tus patrones y entregan con cobertura de pruebas completa.
Entrega codigo 100x mas rapido
Los mejores equipos de ingenieria estan automatizando todo su flujo de trabajo de desarrollo con agentes de IA. Desde la generacion de codigo hasta el despliegue.
- Programacion autonoma — Los agentes escriben, prueban y refactorizan
- Integracion CI/CD — Despliegue automatico de builds exitosos
- Escaneo de seguridad — Detecta vulnerabilidades temprano
- Optimizacion de rendimiento — Tiempos de carga mas rapidos
- Sistemas de diseno — Genera variaciones de UI
Confiado por equipos innovadores que construyen con IA
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"If you're looking for a team that can support you, help scale your product, and be a true technical partner, slashdev.io is the way to go. Features that took months to finish are getting done in days. They have completely changed my business!"
Los cuellos de botella en el desarrollo estan en todas partes
Los equipos dedican el 60% de su tiempo a codigo repetitivo, boilerplate y mantenimiento
Boilerplate
Horas dedicadas a escribir CRUD repetitivo, validaciones y endpoints.
Cambio de contexto
Buscar patrones y documentacion interrumpe el estado de flujo del desarrollador.
Brechas en las pruebas
Escribir pruebas es lento, lo que genera brechas en la cobertura y errores.
Riesgos de seguridad
La revision manual de codigo pasa por alto vulnerabilidades en codigo complejo.
Agentes de IA que entienden tu codigo
Agentes de programacion disenados especificamente y entrenados en tu base de codigo y convenciones
Comprension de la base de codigo
Los agentes analizan toda la estructura de tu repositorio, dependencias y patrones de codificacion para generar codigo contextualmente apropiado.
Cumplimiento de estilo
El codigo generado sigue automaticamente las convenciones, reglas de linting y patrones arquitectonicos de tu equipo.
Generacion de pruebas
Crea automaticamente pruebas unitarias, pruebas de integracion y cobertura de casos limite junto con el codigo de funcionalidades.
Escaneo de seguridad
La deteccion de vulnerabilidades integrada detecta problemas de seguridad comunes antes de que el codigo llegue a produccion.
Iteracion rapida
Refina e itera sobre el codigo generado a traves de conversacion natural hasta que cumpla con tus necesidades.
Soporte multilenguaje
Genera codigo en TypeScript, Python, Go, Rust y mas, con patrones especificos de cada framework.
Del prompt al codigo de produccion
Un flujo de trabajo fluido que mantiene a los desarrolladores en control
Indexacion de la base de codigo
El agente indexa tu repositorio, aprendiendo la estructura del proyecto, dependencias, convenciones de nomenclatura y patrones arquitectonicos.
agent.index({
repository: "./",
include: ["src/**", "lib/**"],
analyzePatterns: true,
learnConventions: true,
})Comprension de la intencion
Describe lo que quieres en lenguaje natural. El agente interpreta tu intencion y la traduce en requisitos de codigo concretos.
// Natural language input "Add a user preferences API endpoint with validation and caching" // Agent interprets as: → Create REST endpoint → Add Zod schema validation → Implement Redis caching → Follow existing API patterns
Generacion de codigo
El agente genera codigo completo y listo para produccion que sigue tus patrones, incluye manejo de errores y cumple con tus reglas de linting.
// Generated: api/preferences/route.ts
export async function GET(req: Request) {
const session = await getSession(req)
if (!session) return unauthorized()
const cached = await redis.get(cacheKey)
if (cached) return json(cached)
const prefs = await db.preferences.find(...)
await redis.set(cacheKey, prefs, "EX", 3600)
return json(prefs)
}Probar y verificar
Las pruebas generadas automaticamente aseguran que el codigo funcione correctamente. El agente tambien ejecuta escaneos de seguridad y sugiere mejoras.
// Auto-generated: __tests__/preferences.test.ts
describe("Preferences API", () => {
it("returns cached data when available")
it("fetches from DB on cache miss")
it("requires authentication")
it("validates input schema")
it("handles database errors gracefully")
})
// Security scan: ✓ No vulnerabilities
// Coverage: 94% statementsArquitectura del agente
Como construimos agentes de generacion de codigo que realmente funcionan
code_agent:
name: "CodeGen"
context: { indexer: "tree-sitter", store: "pinecone" }
models: { primary: "claude-3-opus", fast: "haiku" }
tools:
- file_system: [read, write, create]
- git: [diff, blame, history]
- linter: { config: ".eslintrc", auto_fix: true }
- test_runner: { framework: "vitest" }
pipeline: [intent, context, plan, generate, lint, test, review]Motor de contexto
El analisis con Tree-sitter combinado con embeddings especificos de codigo permite una comprension profunda de la semantica de tu base de codigo.
Estrategia multi-modelo
Diferentes modelos para diferentes tareas: Claude para razonamiento, modelos especializados para codigo, modelos rapidos para ediciones rapidas.
Integracion de herramientas
Integracion directa con tus herramientas de desarrollo: Git, linters, ejecutores de pruebas y escaneadores de seguridad.
Humano en el bucle
Cada cambio significativo pasa por revision. El agente sugiere, pero tu decides lo que se entrega.
Impacto en los equipos de desarrollo
Metricas de equipos que utilizan nuestros agentes de generacion de codigo