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Infraestructura de IA de Código Abierto$50/hour

Aloja Tus Propios
Modelos de IA
Con OpenClaw
Privado y Potente

Deja de pagar por token. Aloja modelos LLM de código abierto como Llama 3, Mistral, DeepSeek y Qwen en infraestructura optimizada para GPU — y conéctalos a flujos de trabajo OpenClaw que automatizan todo tu negocio. Sin dependencia de proveedores, sin datos saliendo de tus servidores, sin sorpresas en tu factura.

Modelos en funcionamiento en 24 horas
Desde $50/hora
Alojamiento compatible con GDPR y SOC 2
deploy-config.yaml
Stack de Alojamiento LLM
Llama 3.1 70B42 tok/s en A100
Mistral Large38 tok/s en H100
OpenClaw FlowsMás de 50 integraciones
Ahorro de Costos70% vs precios de API

Equipos que confían en nosotros para desplegar infraestructura de IA privada

Apple
Microsoft
Sony
Electronic Arts
Activision
Riot Games
Anduril Industries
AdvocacyAI
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Tom Spencer
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"If you're looking for a team that can support you, help scale your product, and be a true technical partner, slashdev.io is the way to go. Features that took months to finish are getting done in days. They have completely changed my business!"

Tom SpencerCEO & Founder AdvocacyAI

Todo lo que Necesitas para Ejecutar IA de Forma Privada

Desde el despliegue de modelos hasta la automatización empresarial — una plataforma de IA autoalojada completa

Despliegue de LLM Autoalojado

Despliega modelos de código abierto en infraestructura GPU dedicada con motores de inferencia optimizados. vLLM, TGI y Ollama — configurados según tus requisitos de rendimiento y latencia.

  • Soporte para Llama 3, Mistral, DeepSeek, Qwen y Gemma
  • vLLM y TGI para inferencia de nivel producción
  • Escalado automático basado en volumen de solicitudes
  • Despliegue en VPC privada sin egreso de datos

Motor de Flujos de Trabajo OpenClaw

Conecta tus modelos autoalojados a las más de 50 integraciones de OpenClaw — WhatsApp, Slack, Teams, CRM, ERP y más. Construye flujos de trabajo inteligentes que funcionan 24/7 sin intervención humana.

  • Más de 50 integraciones de plataformas listas para usar
  • Constructor visual de flujos de trabajo para equipos no técnicos
  • Enrutamiento multi-modelo y lógica de respaldo
  • Memoria de conversación y gestión de contexto

Ajuste Fino y Personalización

Entrena modelos con tus datos propietarios usando LoRA, QLoRA y pipelines de ajuste fino completo. Crea modelos específicos de dominio que superan a las API de propósito general en tus tareas.

  • LoRA y QLoRA para ajuste fino eficiente
  • Preparación y curación de conjuntos de datos personalizados
  • Benchmarks de evaluación en tus tareas específicas
  • Control de versiones y registro de modelos

Ingeniería de Pipelines RAG

Generación Aumentada por Recuperación que conecta tus modelos a tu base de conocimiento — documentos, bases de datos, APIs y wikis internas. Respuestas precisas fundamentadas en tus datos.

  • Configuración de base de datos vectorial (Pinecone, Weaviate, ChromaDB)
  • Pipelines de ingesta y segmentación de documentos
  • Búsqueda híbrida con recuperación semántica + por palabras clave
  • Citación y atribución de fuentes en las respuestas

Gestión de Infraestructura GPU

Nosotros gestionamos la infraestructura para que puedas enfocarte en construir. GPUs NVIDIA A100, H100 y L40S con escalado automático, monitoreo y optimización de costos integrados.

  • Clústeres de GPU NVIDIA A100, H100 y L40S
  • Despliegue multi-región para baja latencia
  • Optimización de instancias spot para ahorro de costos
  • Orquestación con Kubernetes y programación de GPU

Observabilidad y Salvaguardas

Monitorea el rendimiento de tokens, la latencia, el costo por consulta y la calidad del modelo en tiempo real. Las salvaguardas integradas previenen alucinaciones, salidas tóxicas y ataques de inyección de prompts.

  • Paneles de latencia y rendimiento en tiempo real
  • Seguimiento del costo por consulta y alertas de presupuesto
  • Filtros de seguridad de contenido y salvaguardas de salida
  • Detección y prevención de inyección de prompts

Cómo Funciona

Tu infraestructura de IA privada, en funcionamiento en días

01

Evaluar y Diseñar

Analizamos tus casos de uso, requisitos de privacidad de datos y necesidades de rendimiento para recomendar los modelos, la infraestructura y la arquitectura de flujos de trabajo OpenClaw adecuados.

02

Desplegar y Configurar

Aprovisionamos la infraestructura GPU, desplegamos los modelos elegidos con motores de inferencia optimizados y configuramos las integraciones de OpenClaw con tus herramientas empresariales existentes.

03

Integrar y Probar

Conectamos los pipelines RAG a tu base de conocimiento, construimos flujos de trabajo OpenClaw para tus necesidades específicas de automatización y ejecutamos pruebas de carga para validar la preparación para producción.

04

Optimizar y Escalar

Ajustamos los modelos con tus datos, optimizamos los costos de inferencia con cuantización y procesamiento por lotes, y escalamos la infraestructura a medida que crece tu uso.

Elige Tu Infraestructura de IA

Soluciones para cada etapa de tu camino con la IA

IA Autoalojada

Despliega Modelos de Código Abierto en Tu Infraestructura

Alojamiento de LLM de nivel producción con motores de inferencia vLLM y TGI, desplegados en clústeres GPU dedicados en tu nube o la nuestra. Control total sobre tus modelos, tus datos y tus costos.

  • Llama 3, Mistral, DeepSeek, Qwen y más de 100 modelos
  • vLLM y TGI para inferencia de alto rendimiento
  • Endpoints de API compatibles con OpenAI para fácil migración
  • Escalado automático de cero a miles de solicitudes concurrentes
  • Reducción de costos promedio del 70% vs precios de API comerciales
# Deploy Llama 3.1 70B on A100 GPUs
deploy:
  model: meta-llama/Llama-3.1-70B-Instruct
  engine: vllm
  gpu: nvidia-a100-80gb
  replicas: 2

  config:
    max_model_len: 8192
    tensor_parallel_size: 2
    quantization: awq  # 4-bit for efficiency

  api:
    format: openai_compatible
    endpoint: /v1/chat/completions
    auth: bearer_token

  scaling:
    min_replicas: 1
    max_replicas: 8
    target_latency_ms: 200

# → 42 tok/s throughput
# → 70% cheaper than API pricing
# → Zero data egress

Comparación de Modelos de Código Abierto

Desplegamos el modelo adecuado para tu caso de uso — así es como los principales modelos de código abierto se comparan en dimensiones clave.

Nuestro motor de selección de modelos evalúa tu carga de trabajo en función del rendimiento, la calidad, el costo y los requisitos de cumplimiento para recomendar el modelo o la combinación de modelos óptima. La mayoría de los despliegues utilizan múltiples modelos — enrutando consultas simples a modelos más pequeños y rápidos y el razonamiento complejo a modelos más grandes.

  • Selección automática de modelos basada en la complejidad de la consulta, requisitos de latencia y objetivos de costo
  • Enrutamiento multi-modelo que envía cada solicitud al modelo óptimo para ese tipo de tarea específico
  • Evaluación comparativa continua contra tu conjunto de datos de evaluación para asegurar que la calidad del modelo no se degrade con el tiempo
  • Cambio de modelos con un clic cuando nuevas versiones superan tu despliegue actual — migraciones sin tiempo de inactividad
Enrutamiento Típico de Consultas
Llama 3.1 70B35%
Mistral Large25%
DeepSeek V315%
Qwen 2.5 72B12%
Llama 3.1 8B8%
Gemma 2 9B5%
Rendimiento de Modelos
ModelSpeedQualityStatus
Llama 3.1 70B42 tok/s8.4/10Producción
Mistral Large38 tok/s8.7/10Producción
DeepSeek V345 tok/s8.9/10Producción
Qwen 2.5 72B40 tok/s8.2/10Pruebas
Llama 3.1 8B120 tok/s7.1/10Ruta Rápida
Gemma 2 9B115 tok/s7.3/10Ruta Rápida

Panel de Rendimiento de Infraestructura

Métricas en vivo de tus clústeres GPU, endpoints de modelos y flujos de trabajo OpenClaw — actualizadas cada 30 segundos.

94.7
Puntuación de Salud de Infraestructura
Utilización de GPU Óptimo
87
Óptimo
Latencia de Inferencia < 200ms p95
92
< 200ms p95
Rendimiento del Modelo 12K sol/min
95
12K sol/min
Disponibilidad de OpenClaw 99.95%
99
99.95%
Eficiencia de Costos 70% de ahorro
88
70% de ahorro
Precisión de Salvaguardas 0.3% falsos pos.
97
0.3% falsos pos.

De la Selección de Modelos a Producción

Observa cómo tu infraestructura de IA privada se pone en marcha — con hitos estructurados en cada etapa.

01

Selección de Modelos

100+
modelos evaluados

Evaluamos modelos de código abierto contra tus tareas específicas, tipos de datos y requisitos de rendimiento para encontrar el ajuste óptimo.

02

Aprovisionamiento de Infraestructura

24hr
hasta el primer despliegue

Activamos clústeres GPU, configuramos la red, desplegamos motores de inferencia y ejecutamos pruebas de validación — todo automatizado.

03

Integración con OpenClaw

50+
conectores de plataformas

Conecta tus modelos a WhatsApp, Slack, CRM y herramientas internas a través del motor de flujos de trabajo de OpenClaw. Construye flujos de automatización que funcionan 24/7.

04

Escala de Producción

99.9%
SLA de disponibilidad

Infraestructura con escalado automático, versionado de modelos, pruebas A/B y optimización continua para mantener tu IA funcionando al máximo rendimiento.

IA Privada para Cada Función Empresarial

Despliegues reales generando resultados reales

Soporte al Cliente con IA

Despliega un agente de IA autoalojado que gestiona consultas de clientes a través de WhatsApp, correo electrónico y chat — en cualquier idioma, 24/7. Tus datos nunca salen de tu infraestructura.

Resultados Reales

Empresa de comercio electrónico automatizó el 78% de los tickets de soporte con un modelo Llama 3 ajustado, conectado a través de OpenClaw a Zendesk y WhatsApp

78%Automatizado
< 2sTiempo de Respuesta
4.6/5Puntuación CSAT

Asistente de Conocimiento Interno

Ofrece a tu equipo un asistente impulsado por IA entrenado con tus documentos, procesos y políticas. Accesible a través de Slack, Teams o cualquier herramienta interna mediante OpenClaw.

Resultados Reales

Firma de servicios financieros desplegó un asistente con RAG para 2,000 empleados — reduciendo el tiempo de respuesta para preguntas sobre políticas de horas a segundos

2KUsuarios
94%Precisión
85%Adopción

Inteligencia Documental

Extrae, clasifica y resume datos de contratos, facturas, informes y documentos regulatorios. Procesamiento privado que cumple con los requisitos de conformidad.

Resultados Reales

Firma legal automatizó la revisión de contratos — extrayendo cláusulas clave, factores de riesgo y obligaciones de más de 500 documentos por día sin exposición de datos

500+Docs/Día
96%Prec. Extracción
10xRevisión Más Rápida

Asistente de Código Privado

IA de programación autoalojada que entiende tu código base, sigue tus convenciones y nunca envía tu código propietario a servidores de terceros.

Resultados Reales

Empresa de software desplegó DeepSeek Coder ajustado para 200 desarrolladores — 40% de aumento en productividad sin riesgo de exposición de propiedad intelectual

40%Productividad
200Desarrolladores
0Fugas de Datos

Generación de Contenido Seguro para la Marca

Genera textos de marketing, descripciones de productos y contenido para redes sociales con modelos ajustados a la voz y directrices de estilo de tu marca. Las salvaguardas integradas aseguran contenido acorde a la marca.

Resultados Reales

Marca D2C automatizó descripciones de productos para 15K SKUs — manteniendo la consistencia de la voz de marca con salvaguardas personalizadas y revisión con intervención humana

15KSKUs
3xVelocidad de Producción
92%Aceptación en Primer Borrador

Análisis de Datos Privado

Haz preguntas a tus bases de datos y almacenes de datos en lenguaje natural. Los modelos autoalojados generan SQL, crean visualizaciones y revelan insights — sin exponer datos sensibles.

Resultados Reales

Empresa de salud desplegó analítica en lenguaje natural sobre datos de pacientes — permitiendo a los equipos clínicos consultar sin conocimientos de SQL manteniendo el cumplimiento de HIPAA

100%Cumple HIPAA
50+Consultas Diarias
5minTiempo Prom. de Insight

Infraestructura a Escala

Nuestra plataforma de alojamiento LLM impulsa despliegues de IA privada en diversas industrias

100+
Modelos Desplegados
Modelos de código abierto en producción
2.4B
Tokens/Día
Procesados en todos los despliegues
70%
Ahorro de Costos
vs precios de API comerciales
99.9%
SLA de Disponibilidad
En todos los clústeres de producción
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