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Embaucher des développeurs
Des agents IA qui écrivent, testent et déploient du code
De manière autonome.
Du code modèle au code de production — nous créons des agents IA qui comprennent votre base de code, suivent vos conventions et livrent avec une couverture de tests complète.
Livrez du code 100x plus vite
Les meilleures équipes d'ingénierie automatisent l'ensemble de leur flux de développement avec des agents IA. De la génération de code au déploiement.
- Codage autonome — Les agents écrivent, testent et refactorisent
- Intégration CI/CD — Déploiement automatique des builds réussis
- Analyse de sécurité — Détectez les vulnérabilités en amont
- Optimisation des performances — Temps de chargement plus rapides
- Systèmes de design — Générez des variantes d'interface
Approuvé par des équipes innovantes qui construisent avec l'IA
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"If you're looking for a team that can support you, help scale your product, and be a true technical partner, slashdev.io is the way to go. Features that took months to finish are getting done in days. They have completely changed my business!"
Les goulots d'étranglement du développement sont partout
Les équipes consacrent 60% de leur temps au code répétitif, au code modèle et à la maintenance
Code modèle
Des heures passées à écrire des opérations CRUD, des validations et des points de terminaison répétitifs.
Changement de contexte
La recherche de conventions et de documentation interrompt l'état de concentration du développeur.
Lacunes de tests
L'écriture de tests est lente, ce qui entraîne des lacunes de couverture et des bugs.
Risques de sécurité
La revue de code manuelle manque des vulnérabilités dans le code complexe.
Des agents IA qui comprennent votre code
Des agents de codage conçus sur mesure, entraînés sur votre base de code et vos conventions
Compréhension de la base de code
Les agents analysent l'ensemble de la structure de votre dépôt, les dépendances et les conventions de codage pour générer du code contextuellement approprié.
Conformité de style
Le code généré suit automatiquement les conventions de votre équipe, les règles de linting et les modèles architecturaux.
Génération de tests
Créez automatiquement des tests unitaires, des tests d'intégration et une couverture des cas limites en parallèle du code fonctionnel.
Analyse de sécurité
La détection intégrée des vulnérabilités identifie les problèmes de sécurité courants avant que le code n'atteigne la production.
Itération rapide
Affinez et itérez sur le code généré par conversation naturelle jusqu'à ce qu'il réponde à vos besoins.
Support multilangage
Générez du code en TypeScript, Python, Go, Rust et plus encore — avec des conventions spécifiques aux frameworks.
Du prompt au code de production
Un flux de travail fluide qui garde les développeurs aux commandes
Indexation de la base de code
L'agent indexe votre dépôt, apprenant la structure de votre projet, les dépendances, les conventions de nommage et les modèles architecturaux.
agent.index({
repository: "./",
include: ["src/**", "lib/**"],
analyzePatterns: true,
learnConventions: true,
})Compréhension de l'intention
Décrivez ce que vous voulez en langage naturel. L'agent interprète votre intention et la traduit en exigences de code concrètes.
// Natural language input "Add a user preferences API endpoint with validation and caching" // Agent interprets as: → Create REST endpoint → Add Zod schema validation → Implement Redis caching → Follow existing API patterns
Génération de code
L'agent génère du code complet, prêt pour la production, qui suit vos conventions, inclut la gestion des erreurs et passe vos règles de linting.
// Generated: api/preferences/route.ts
export async function GET(req: Request) {
const session = await getSession(req)
if (!session) return unauthorized()
const cached = await redis.get(cacheKey)
if (cached) return json(cached)
const prefs = await db.preferences.find(...)
await redis.set(cacheKey, prefs, "EX", 3600)
return json(prefs)
}Test et vérification
Des tests générés automatiquement garantissent le bon fonctionnement du code. L'agent effectue également des analyses de sécurité et suggère des améliorations.
// Auto-generated: __tests__/preferences.test.ts
describe("Preferences API", () => {
it("returns cached data when available")
it("fetches from DB on cache miss")
it("requires authentication")
it("validates input schema")
it("handles database errors gracefully")
})
// Security scan: ✓ No vulnerabilities
// Coverage: 94% statementsArchitecture des agents
Comment nous construisons des agents de génération de code qui fonctionnent vraiment
code_agent:
name: "CodeGen"
context: { indexer: "tree-sitter", store: "pinecone" }
models: { primary: "claude-3-opus", fast: "haiku" }
tools:
- file_system: [read, write, create]
- git: [diff, blame, history]
- linter: { config: ".eslintrc", auto_fix: true }
- test_runner: { framework: "vitest" }
pipeline: [intent, context, plan, generate, lint, test, review]Moteur de contexte
L'analyse Tree-sitter combinée à des embeddings spécifiques au code permet une compréhension approfondie de la sémantique de votre base de code.
Stratégie multi-modèles
Différents modèles pour différentes tâches — Claude pour le raisonnement, des modèles spécialisés pour le code, des modèles rapides pour les modifications rapides.
Intégration d'outils
Intégration directe avec vos outils de développement — Git, linters, exécuteurs de tests et scanners de sécurité.
L'humain dans la boucle
Chaque changement significatif passe par une revue. L'agent suggère, mais c'est vous qui décidez ce qui est livré.
Impact sur les équipes de développement
Métriques des équipes utilisant nos agents de génération de code