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Modèles IA
Avec OpenClaw
Privé & Puissant
Arrêtez de payer au token. Auto-hébergez des LLM open source comme Llama 3, Mistral, DeepSeek et Qwen sur une infrastructure optimisée GPU — puis connectez-les aux workflows OpenClaw qui automatisent l'ensemble de votre activité. Aucune dépendance fournisseur, aucune donnée quittant vos serveurs, aucune surprise sur votre facture.
La confiance des équipes déployant une infrastructure IA privée
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"If you're looking for a team that can support you, help scale your product, and be a true technical partner, slashdev.io is the way to go. Features that took months to finish are getting done in days. They have completely changed my business!"
Tout ce qu'il faut pour exécuter l'IA en privé
Du déploiement de modèles à l'automatisation métier — une plateforme IA auto-hébergée complète
Déploiement LLM auto-hébergé
Déployez des modèles open source sur une infrastructure GPU dédiée avec des moteurs d'inférence optimisés. vLLM, TGI et Ollama — configurés selon vos exigences de débit et de latence.
- Support Llama 3, Mistral, DeepSeek, Qwen, Gemma
- vLLM et TGI pour une inférence de qualité production
- Auto-scaling basé sur le volume de requêtes
- Déploiement VPC privé sans aucune sortie de données
Moteur de workflows OpenClaw
Connectez vos modèles auto-hébergés aux 50+ intégrations d'OpenClaw — WhatsApp, Slack, Teams, CRM, ERP et plus encore. Créez des workflows intelligents qui fonctionnent 24h/24 sans intervention humaine.
- 50+ intégrations de plateformes prêtes à l'emploi
- Constructeur visuel de workflows pour les équipes non techniques
- Routage multi-modèles et logique de repli
- Mémoire conversationnelle et gestion du contexte
Fine-tuning & Personnalisation
Entraînez des modèles sur vos données propriétaires avec LoRA, QLoRA et des pipelines de fine-tuning complets. Créez des modèles spécialisés par domaine qui surpassent les API généralistes sur vos tâches.
- LoRA et QLoRA pour un fine-tuning efficace
- Préparation et curation de jeux de données personnalisés
- Benchmarks d'évaluation sur vos tâches spécifiques
- Contrôle de version et registre de modèles
Ingénierie de pipelines RAG
Génération augmentée par récupération connectant vos modèles à votre base de connaissances — documents, bases de données, API et wikis internes. Des réponses précises ancrées dans vos données.
- Configuration de bases de données vectorielles (Pinecone, Weaviate, ChromaDB)
- Pipelines d'ingestion et de découpage de documents
- Recherche hybride sémantique + par mots-clés
- Citation et attribution des sources dans les réponses
Gestion de l'infrastructure GPU
Nous gérons l'infrastructure pour que vous puissiez vous concentrer sur le développement. GPU NVIDIA A100, H100 et L40S avec auto-scaling, monitoring et optimisation des coûts intégrés.
- Clusters GPU NVIDIA A100, H100 et L40S
- Déploiement multi-régions pour une faible latence
- Optimisation des instances spot pour réduire les coûts
- Orchestration Kubernetes avec planification GPU
Observabilité & Garde-fous
Surveillez le débit de tokens, la latence, le coût par requête et la qualité du modèle en temps réel. Des garde-fous intégrés préviennent les hallucinations, les sorties toxiques et les attaques par injection de prompt.
- Tableaux de bord de latence et de débit en temps réel
- Suivi du coût par requête et alertes budgétaires
- Filtres de sécurité du contenu et garde-fous de sortie
- Détection et prévention des injections de prompt
Comment ça fonctionne
Votre infrastructure IA privée, en ligne en quelques jours
Évaluation & Conception
Nous analysons vos cas d'usage, vos exigences de confidentialité des données et vos besoins en performance pour recommander les bons modèles, l'infrastructure et l'architecture de workflows OpenClaw.
Déploiement & Configuration
Provisionnement de l'infrastructure GPU, déploiement de vos modèles choisis avec des moteurs d'inférence optimisés, et configuration des intégrations OpenClaw avec vos outils métier existants.
Intégration & Tests
Connexion des pipelines RAG à votre base de connaissances, création de workflows OpenClaw pour vos besoins d'automatisation spécifiques, et tests de charge pour valider la mise en production.
Optimisation & Mise à l'échelle
Fine-tuning des modèles sur vos données, optimisation des coûts d'inférence avec la quantification et le batching, et mise à l'échelle de l'infrastructure à mesure que votre utilisation croît.
Choisissez votre infrastructure IA
Des solutions pour chaque étape de votre parcours IA
Déployez des modèles open source sur votre infrastructure
Hébergement LLM de qualité production avec les moteurs d'inférence vLLM et TGI, déployé sur des clusters GPU dédiés dans votre cloud ou le nôtre. Contrôle total sur vos modèles, vos données et vos coûts.
- Llama 3, Mistral, DeepSeek, Qwen et plus de 100 modèles
- vLLM et TGI pour une inférence à haut débit
- Endpoints API compatibles OpenAI pour une migration facile
- Auto-scaling de zéro à des milliers de requêtes simultanées
- Réduction moyenne des coûts de 70 % vs tarification API commerciale
# Deploy Llama 3.1 70B on A100 GPUs
deploy:
model: meta-llama/Llama-3.1-70B-Instruct
engine: vllm
gpu: nvidia-a100-80gb
replicas: 2
config:
max_model_len: 8192
tensor_parallel_size: 2
quantization: awq # 4-bit for efficiency
api:
format: openai_compatible
endpoint: /v1/chat/completions
auth: bearer_token
scaling:
min_replicas: 1
max_replicas: 8
target_latency_ms: 200
# → 42 tok/s throughput
# → 70% cheaper than API pricing
# → Zero data egressComparaison des modèles open source
Nous déployons le bon modèle pour votre cas d'usage — voici comment les principaux modèles open source se comparent sur les dimensions clés.
Notre moteur de sélection de modèles évalue votre charge de travail en fonction du débit, de la qualité, du coût et des exigences de conformité pour recommander le modèle ou la combinaison de modèles optimale. La plupart des déploiements utilisent plusieurs modèles — routant les requêtes simples vers des modèles plus petits et rapides, et le raisonnement complexe vers des modèles plus grands.
- Sélection automatique du modèle basée sur la complexité de la requête, les exigences de latence et les objectifs de coût
- Routage multi-modèles envoyant chaque requête au modèle optimal pour ce type de tâche spécifique
- Benchmarking continu sur votre jeu de données d'évaluation pour garantir que la qualité du modèle ne se dégrade pas dans le temps
- Changement de modèle en un clic lorsque de nouvelles versions surpassent votre déploiement actuel — migrations sans interruption
Tableau de bord de performance de l'infrastructure
Métriques en direct sur vos clusters GPU, endpoints de modèles et workflows OpenClaw — mises à jour toutes les 30 secondes.
De la sélection du modèle à la production
Suivez la mise en ligne de votre infrastructure IA privée — avec des jalons structurés à chaque étape.
Sélection du modèle
Benchmark des modèles open source sur vos tâches spécifiques, types de données et exigences de performance pour trouver la solution optimale.
Provisionnement de l'infrastructure
Mise en place des clusters GPU, configuration réseau, déploiement des moteurs d'inférence et exécution des tests de validation — le tout automatisé.
Intégration OpenClaw
Connectez vos modèles à WhatsApp, Slack, CRM et aux outils internes via le moteur de workflows d'OpenClaw. Créez des flux d'automatisation qui fonctionnent 24h/24.
Mise à l'échelle production
Infrastructure auto-scalable, versioning de modèles, tests A/B et optimisation continue pour maintenir votre IA à performance maximale.
IA privée pour chaque fonction métier
Des déploiements réels générant des résultats concrets
Support client IA
Déployez un agent IA auto-hébergé qui gère les demandes clients sur WhatsApp, e-mail et chat — dans toutes les langues, 24h/24. Vos données ne quittent jamais votre infrastructure.
Une entreprise e-commerce a automatisé 78 % des tickets de support avec un modèle Llama 3 affiné, connecté via OpenClaw à Zendesk et WhatsApp
Assistant de connaissances interne
Offrez à votre équipe un assistant IA formé sur vos documents, processus et politiques. Accessible via Slack, Teams ou tout outil interne grâce à OpenClaw.
Une société de services financiers a déployé un assistant RAG auprès de 2 000 employés — réduisant le temps de réponse aux questions de politique de plusieurs heures à quelques secondes
Intelligence documentaire
Extrayez, classifiez et résumez les données de contrats, factures, rapports et documents réglementaires. Un traitement privé conforme aux exigences de conformité.
Un cabinet juridique a automatisé la revue de contrats — extrayant les clauses clés, facteurs de risque et obligations de plus de 500 documents par jour sans aucune exposition de données
Assistant de code privé
Un IA de codage auto-hébergée qui comprend votre base de code, respecte vos conventions et n'envoie jamais votre code propriétaire vers des serveurs tiers.
Une entreprise de logiciels a déployé DeepSeek Coder affiné pour 200 développeurs — 40 % d'augmentation de productivité sans aucun risque d'exposition de propriété intellectuelle
Génération de contenu conforme à la marque
Générez des textes marketing, descriptions de produits et contenus sociaux avec des modèles affinés sur votre voix de marque et vos directives de style. Des garde-fous intégrés garantissent un rendu fidèle à la marque.
Une marque D2C a automatisé les descriptions produits pour 15K références — maintenant la cohérence de la voix de marque avec des garde-fous personnalisés et une revue humaine
Analyse de données privée
Interrogez vos bases de données et entrepôts de données en langage naturel. Les modèles auto-hébergés génèrent du SQL, créent des visualisations et révèlent des insights — sans exposer de données sensibles.
Une entreprise de santé a déployé l'analytique en langage naturel sur les données patients — permettant aux équipes cliniques d'interroger sans compétences SQL tout en maintenant la conformité HIPAA
Infrastructure à grande échelle
Notre plateforme d'hébergement LLM alimente des déploiements IA privés dans tous les secteurs
Déployez une infrastructure IA privée
Réservez une consultation gratuite pour découvrir comment les LLM auto-hébergés et les workflows OpenClaw peuvent remplacer vos dépendances API, réduire les coûts de 70 % et garder vos données entièrement privées.
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