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Agentes de IA que escrevem, testam e implantam código
Autonomamente.
De código padrão a código de produção — construímos agentes de IA que entendem sua base de código, seguem seus padrões e entregam com cobertura total de testes.
Entregue código 100x mais rápido
As melhores equipes de engenharia estão automatizando todo o fluxo de trabalho de desenvolvimento com agentes de IA. Da geração de código à implantação.
- Codificação autônoma — Agentes escrevem, testam e refatoram
- Integração CI/CD — Implantação automática de builds aprovados
- Varredura de segurança — Detecte vulnerabilidades cedo
- Otimização de desempenho — Tempos de carregamento mais rápidos
- Sistemas de design — Gere variações de UI
Confiado por equipes inovadoras que constroem com IA
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"If you're looking for a team that can support you, help scale your product, and be a true technical partner, slashdev.io is the way to go. Features that took months to finish are getting done in days. They have completely changed my business!"
Gargalos de desenvolvimento estão em toda parte
Equipes gastam 60% do seu tempo em código repetitivo, padrão e manutenção
Código padrão
Horas gastas escrevendo CRUD repetitivo, validações e endpoints.
Troca de contexto
Pesquisar padrões e documentação quebra o estado de fluxo do desenvolvedor.
Lacunas em testes
Escrever testes é lento, levando a lacunas de cobertura e bugs.
Riscos de segurança
Revisão manual de código não detecta vulnerabilidades em código complexo.
Agentes de IA que entendem seu código
Agentes de codificação construídos sob medida, treinados na sua base de código e convenções
Compreensão da base de código
Agentes analisam toda a estrutura do repositório, dependências e padrões de codificação para gerar código contextualmente apropriado.
Conformidade de estilo
O código gerado segue automaticamente as convenções da sua equipe, regras de linting e padrões arquiteturais.
Geração de testes
Crie automaticamente testes unitários, testes de integração e cobertura de casos extremos junto com o código de funcionalidades.
Varredura de segurança
Detecção integrada de vulnerabilidades captura problemas comuns de segurança antes que o código chegue à produção.
Iteração rápida
Refine e itere sobre o código gerado através de conversa natural até que atenda às suas necessidades.
Suporte multilinguagem
Gere código em TypeScript, Python, Go, Rust e mais — com padrões específicos de cada framework.
Do prompt ao código de produção
Um fluxo de trabalho integrado que mantém os desenvolvedores no controle
Indexação da base de código
O agente indexa seu repositório, aprendendo a estrutura do projeto, dependências, convenções de nomenclatura e padrões arquiteturais.
agent.index({
repository: "./",
include: ["src/**", "lib/**"],
analyzePatterns: true,
learnConventions: true,
})Compreensão de intenção
Descreva o que você quer em linguagem natural. O agente interpreta sua intenção e a mapeia para requisitos concretos de código.
// Natural language input "Add a user preferences API endpoint with validation and caching" // Agent interprets as: → Create REST endpoint → Add Zod schema validation → Implement Redis caching → Follow existing API patterns
Geração de código
O agente gera código completo e pronto para produção que segue seus padrões, inclui tratamento de erros e passa nas suas regras de linting.
// Generated: api/preferences/route.ts
export async function GET(req: Request) {
const session = await getSession(req)
if (!session) return unauthorized()
const cached = await redis.get(cacheKey)
if (cached) return json(cached)
const prefs = await db.preferences.find(...)
await redis.set(cacheKey, prefs, "EX", 3600)
return json(prefs)
}Testar e verificar
Testes gerados automaticamente garantem que o código funcione corretamente. O agente também executa varreduras de segurança e sugere melhorias.
// Auto-generated: __tests__/preferences.test.ts
describe("Preferences API", () => {
it("returns cached data when available")
it("fetches from DB on cache miss")
it("requires authentication")
it("validates input schema")
it("handles database errors gracefully")
})
// Security scan: ✓ No vulnerabilities
// Coverage: 94% statementsArquitetura do agente
Como construímos agentes de geração de código que realmente funcionam
code_agent:
name: "CodeGen"
context: { indexer: "tree-sitter", store: "pinecone" }
models: { primary: "claude-3-opus", fast: "haiku" }
tools:
- file_system: [read, write, create]
- git: [diff, blame, history]
- linter: { config: ".eslintrc", auto_fix: true }
- test_runner: { framework: "vitest" }
pipeline: [intent, context, plan, generate, lint, test, review]Motor de contexto
Análise Tree-sitter combinada com embeddings específicos de código permite compreensão profunda da semântica da sua base de código.
Estratégia multimodelo
Modelos diferentes para tarefas diferentes — Claude para raciocínio, modelos especializados para código, modelos rápidos para edições rápidas.
Integração de ferramentas
Integração direta com suas ferramentas de desenvolvimento — Git, linters, executores de testes e scanners de segurança.
Humano no circuito
Toda mudança significativa passa por revisão. O agente sugere, mas você decide o que é entregue.
Impacto nas equipes de desenvolvimento
Métricas de equipes que usam nossos agentes de geração de código