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Infraestrutura de IA Open Source$50/hour

Hospede Os Seus
Modelos de IA
Com OpenClaw
Privado & Poderoso

Pare de pagar por token. Hospede LLMs open source como Llama 3, Mistral, DeepSeek e Qwen em infraestrutura otimizada para GPU — e conecte-os a fluxos OpenClaw que automatizam todo o seu negócio. Sem dependência de fornecedor, sem dados a sair dos seus servidores, sem surpresas na sua fatura.

Modelos operacionais em 24 horas
A partir de $50/hora
Hospedagem compatível com GDPR & SOC 2
deploy-config.yaml
Stack de Hospedagem LLM
Llama 3.1 70B42 tok/s em A100
Mistral Large38 tok/s em H100
OpenClaw Flows50+ integrações
Poupança de Custos70% vs preços de API

A confiança de equipas que implementam infraestrutura de IA privada

Apple
Microsoft
Sony
Electronic Arts
Activision
Riot Games
Anduril Industries
AdvocacyAI
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"If you're looking for a team that can support you, help scale your product, and be a true technical partner, slashdev.io is the way to go. Features that took months to finish are getting done in days. They have completely changed my business!"

Tom SpencerCEO & Founder AdvocacyAI

Tudo o Que Precisa para Executar IA de Forma Privada

Da implementação de modelos à automação empresarial — uma plataforma de IA auto-hospedada completa

Implementação de LLM Auto-Hospedado

Implemente modelos open source em infraestrutura GPU dedicada com motores de inferência otimizados. vLLM, TGI e Ollama — configurados para os seus requisitos de throughput e latência.

  • Suporte para Llama 3, Mistral, DeepSeek, Qwen, Gemma
  • vLLM e TGI para inferência de nível de produção
  • Auto-scaling baseado no volume de pedidos
  • Implementação em VPC privada com zero saída de dados

Motor de Fluxos OpenClaw

Conecte os seus modelos auto-hospedados às 50+ integrações do OpenClaw — WhatsApp, Slack, Teams, CRM, ERP e mais. Construa fluxos inteligentes que funcionam 24/7 sem intervenção humana.

  • 50+ integrações de plataforma prontas a usar
  • Construtor visual de fluxos para equipas não técnicas
  • Roteamento multi-modelo e lógica de fallback
  • Memória de conversação e gestão de contexto

Fine-Tuning & Personalização

Treine modelos com os seus dados proprietários usando LoRA, QLoRA e pipelines de fine-tuning completo. Crie modelos específicos de domínio que superam APIs generalistas nas suas tarefas.

  • LoRA e QLoRA para fine-tuning eficiente
  • Preparação e curadoria de datasets personalizados
  • Benchmarks de avaliação nas suas tarefas específicas
  • Controlo de versões e registo de modelos

Engenharia de Pipelines RAG

Retrieval-Augmented Generation que conecta os seus modelos à sua base de conhecimento — documentos, bases de dados, APIs e wikis internos. Respostas precisas fundamentadas nos seus dados.

  • Configuração de base de dados vetorial (Pinecone, Weaviate, ChromaDB)
  • Pipelines de ingestão e segmentação de documentos
  • Pesquisa híbrida com recuperação semântica + por palavras-chave
  • Citação e atribuição de fontes nas respostas

Gestão de Infraestrutura GPU

Nós tratamos da infraestrutura para que se possa focar na construção. GPUs NVIDIA A100, H100 e L40S com autoscaling, monitorização e otimização de custos integrados.

  • Clusters GPU NVIDIA A100, H100 e L40S
  • Implementação multi-região para baixa latência
  • Otimização de instâncias spot para poupança de custos
  • Orquestração Kubernetes com agendamento GPU

Observabilidade & Guardrails

Monitorize throughput de tokens, latência, custo por consulta e qualidade do modelo em tempo real. Guardrails integrados previnem alucinações, outputs tóxicos e ataques de injeção de prompts.

  • Dashboards de latência e throughput em tempo real
  • Rastreamento de custo por consulta e alertas de orçamento
  • Filtros de segurança de conteúdo e guardrails de output
  • Deteção e prevenção de injeção de prompts

Como Funciona

A sua infraestrutura de IA privada, operacional em dias

01

Avaliar & Projetar

Analisamos os seus casos de uso, requisitos de privacidade de dados e necessidades de desempenho para recomendar os modelos, infraestrutura e arquitetura de fluxos OpenClaw ideais.

02

Implementar & Configurar

Aprovisionar infraestrutura GPU, implementar os modelos escolhidos com motores de inferência otimizados e configurar integrações OpenClaw com as suas ferramentas empresariais existentes.

03

Integrar & Testar

Conectar pipelines RAG à sua base de conhecimento, construir fluxos OpenClaw para as suas necessidades específicas de automação e executar testes de carga para validar a prontidão para produção.

04

Otimizar & Escalar

Fazer fine-tuning de modelos com os seus dados, otimizar custos de inferência com quantização e batching, e escalar a infraestrutura conforme a sua utilização cresce.

Escolha a Sua Infraestrutura de IA

Soluções para cada etapa da sua jornada de IA

IA Auto-Hospedada

Implemente Modelos Open Source na Sua Infraestrutura

Hospedagem de LLM de nível de produção com motores de inferência vLLM e TGI, implementados em clusters GPU dedicados na sua cloud ou na nossa. Controlo total sobre os seus modelos, os seus dados e os seus custos.

  • Llama 3, Mistral, DeepSeek, Qwen e 100+ modelos
  • vLLM e TGI para inferência de alto throughput
  • Endpoints de API compatíveis com OpenAI para migração fácil
  • Auto-scaling de zero a milhares de pedidos simultâneos
  • Redução média de custos de 70% vs preços de API comercial
# Deploy Llama 3.1 70B on A100 GPUs
deploy:
  model: meta-llama/Llama-3.1-70B-Instruct
  engine: vllm
  gpu: nvidia-a100-80gb
  replicas: 2

  config:
    max_model_len: 8192
    tensor_parallel_size: 2
    quantization: awq  # 4-bit for efficiency

  api:
    format: openai_compatible
    endpoint: /v1/chat/completions
    auth: bearer_token

  scaling:
    min_replicas: 1
    max_replicas: 8
    target_latency_ms: 200

# → 42 tok/s throughput
# → 70% cheaper than API pricing
# → Zero data egress

Comparação de Modelos Open Source

Implementamos o modelo certo para o seu caso de uso — veja como os principais modelos open source se comparam em dimensões-chave.

O nosso motor de seleção de modelos avalia a sua carga de trabalho em relação a throughput, qualidade, custo e requisitos de conformidade para recomendar o modelo ou combinação de modelos ideal. A maioria das implementações usa múltiplos modelos — direcionando consultas simples para modelos menores e mais rápidos e raciocínio complexo para os maiores.

  • Seleção automática de modelos baseada na complexidade da consulta, requisitos de latência e metas de custo
  • Roteamento multi-modelo que envia cada pedido para o modelo ideal para esse tipo específico de tarefa
  • Benchmarking contínuo contra o seu dataset de avaliação para garantir que a qualidade do modelo não degrada ao longo do tempo
  • Troca de modelos com um clique quando novos lançamentos superam a sua implementação atual — migrações sem tempo de inatividade
Roteamento Típico de Consultas
Llama 3.1 70B35%
Mistral Large25%
DeepSeek V315%
Qwen 2.5 72B12%
Llama 3.1 8B8%
Gemma 2 9B5%
Desempenho dos Modelos
ModelSpeedQualityStatus
Llama 3.1 70B42 tok/s8.4/10Produção
Mistral Large38 tok/s8.7/10Produção
DeepSeek V345 tok/s8.9/10Produção
Qwen 2.5 72B40 tok/s8.2/10Teste
Llama 3.1 8B120 tok/s7.1/10Rota Rápida
Gemma 2 9B115 tok/s7.3/10Rota Rápida

Dashboard de Desempenho da Infraestrutura

Métricas em tempo real dos seus clusters GPU, endpoints de modelos e fluxos OpenClaw — atualizadas a cada 30 segundos.

94.7
Pontuação de Saúde da Infraestrutura
Utilização GPU Ideal
87
Ideal
Latência de Inferência < 200ms p95
92
< 200ms p95
Throughput do Modelo 12K req/min
95
12K req/min
Uptime OpenClaw 99.95%
99
99.95%
Eficiência de Custos 70% poupança
88
70% poupança
Precisão de Guardrails 0.3% falso pos
97
0.3% falso pos

Da Seleção de Modelos à Produção

Veja a sua infraestrutura de IA privada entrar em operação — com marcos estruturados em cada etapa.

01

Seleção de Modelos

100+
modelos avaliados

Fazer benchmark de modelos open source contra as suas tarefas específicas, tipos de dados e requisitos de desempenho para encontrar o ajuste ideal.

02

Aprovisionamento de Infraestrutura

24hr
para primeira implementação

Ativar clusters GPU, configurar rede, implementar motores de inferência e executar testes de validação — tudo automatizado.

03

Integração OpenClaw

50+
conectores de plataforma

Conectar os seus modelos ao WhatsApp, Slack, CRM e ferramentas internas através do motor de fluxos OpenClaw. Construir fluxos de automação que funcionam 24/7.

04

Escala de Produção

99.9%
SLA de uptime

Infraestrutura com auto-scaling, versionamento de modelos, testes A/B e otimização contínua para manter a sua IA a funcionar no máximo desempenho.

IA Privada para Todas as Funções Empresariais

Implementações reais a gerar resultados reais

Suporte ao Cliente com IA

Implemente um agente de IA auto-hospedado que gere pedidos de clientes através de WhatsApp, email e chat — em qualquer idioma, 24/7. Os seus dados nunca saem da sua infraestrutura.

Resultados Reais

Empresa de e-commerce automatizou 78% dos tickets de suporte com um modelo Llama 3 com fine-tuning conectado através do OpenClaw ao Zendesk e WhatsApp

78%Automatizado
< 2sTempo de Resposta
4.6/5Pontuação CSAT

Assistente de Conhecimento Interno

Dê à sua equipa um assistente com IA treinado nos seus documentos, processos e políticas. Acessível via Slack, Teams ou qualquer ferramenta interna através do OpenClaw.

Resultados Reais

Empresa de serviços financeiros implementou assistente com RAG para 2.000 colaboradores — reduziu o tempo de resposta para questões de política de horas para segundos

2KUtilizadores
94%Precisão
85%Adoção

Inteligência Documental

Extraia, classifique e resuma dados de contratos, faturas, relatórios e documentos regulatórios. Processamento privado que cumpre os requisitos de conformidade.

Resultados Reais

Escritório de advocacia automatizou a revisão de contratos — extraindo cláusulas-chave, fatores de risco e obrigações de 500+ documentos por dia sem exposição de dados

500+Docs/Dia
96%Prec. Extração
10xRevisão Mais Rápida

Assistente de Código Privado

IA de programação auto-hospedada que compreende o seu codebase, segue as suas convenções e nunca envia o seu código proprietário para servidores de terceiros.

Resultados Reais

Empresa de software implementou DeepSeek Coder com fine-tuning para 200 programadores — aumento de produtividade de 40% sem risco de exposição de PI

40%Produtividade
200Programadores
0Fugas de Dados

Geração de Conteúdo Segura para a Marca

Gere copy de marketing, descrições de produtos e conteúdo para redes sociais com modelos com fine-tuning na voz e diretrizes de estilo da sua marca. Guardrails integrados garantem output alinhado com a marca.

Resultados Reais

Marca D2C automatizou descrições de produtos para 15K SKUs — mantendo consistência de voz da marca com guardrails personalizados e revisão humana no ciclo

15KSKUs
3xVelocidade de Output
92%Aceite no 1.º Rascunho

Análise de Dados Privada

Faça perguntas às suas bases de dados e data warehouses em linguagem natural. Modelos auto-hospedados geram SQL, criam visualizações e revelam insights — sem expor dados sensíveis.

Resultados Reais

Empresa de saúde implementou análise em linguagem natural sobre dados de pacientes — permitindo que equipas clínicas façam consultas sem conhecimentos de SQL mantendo conformidade com HIPAA

100%Conformidade HIPAA
50+Consultas Diárias
5minTempo Méd. de Insight

Infraestrutura à Escala

A nossa plataforma de hospedagem LLM alimenta implementações de IA privada em diversas indústrias

100+
Modelos Implementados
Modelos open source em produção
2.4B
Tokens/Dia
Processados em todas as implementações
70%
Poupança de Custos
vs preços de API comercial
99.9%
SLA de Uptime
Em todos os clusters de produção
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Implemente Infraestrutura de IA Privada

Agende uma consulta gratuita para ver como LLMs auto-hospedados e fluxos OpenClaw podem substituir as suas dependências de API, reduzir custos em 70% e manter os seus dados totalmente privados.

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