Vertriebs-KI-Automatisierung$50/hour

Vertriebs-KI-Agents.
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In Tagen einsatzbereit.

Erster Agent innerhalb von 48 Stunden live
Ab $500 für die Bereitstellung
Integriert sich mit Salesforce, HubSpot & Outreach

Intelligente SDR-Agents, die Interessenten recherchieren, Outreach personalisieren und Leads in Echtzeit beantworten — während Sie sich aufs Abschließen konzentrieren.

3xMehr Meetings
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500+Kontakte/Tag
KI-generierter Outreach
An:sarah.chen@acmecorp.com
Betreff:Kurze Frage zu Acmes Kubernetes-Migration

Hallo Sarah,

mir ist aufgefallen, dass Acme kürzlich auf Kubernetes migriert hat, basierend auf dem Blogbeitrag Ihres Teams letzten Monat — herzlichen Glückwunsch zum erfolgreichen Rollout!

Ich bin neugierig: Wie handhaben Sie die Observability über Ihre Cluster hinweg, während Sie Ihre Microservices-Architektur skalieren? Wir haben Unternehmen wie Stripe und Figma geholfen, ihre Mean-Time-to-Resolution nach ähnlichen Migrationen um 60% zu senken.

Wären Sie offen für ein 15-minütiges Gespräch, um unsere Erkenntnisse zu teilen? Ich richte mich gerne nach Ihrem Zeitplan.

Beste Grüße,
Alex Rivera
SDR @ DataStack
KI-generiert & personalisiert

Vertraut von innovativen Teams, die mit KI arbeiten

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AdvocacyAI
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Tom Spencer
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Grant Calder

"If you're looking for a team that can support you, help scale your product, and be a true technical partner, slashdev.io is the way to go. Features that took months to finish are getting done in days. They have completely changed my business!"

Tom SpencerCEO & Founder AdvocacyAI

SDR-Teams sind am Limit

Manuelle Akquise und Outreach können mit den Pipeline-Anforderungen nicht Schritt halten

Langsame Reaktion

42 Stunden durchschnittliche Antwortzeit führen zum Verlust von 78% der Leads.

Recherchezeit

SDRs verbringen 6+ Stunden täglich mit Recherche statt mit Verkaufen.

Generischer Outreach

Vorlagen-E-Mails werden ignoriert. Personalisierung gelingt nicht.

Verpasste Follow-Ups

Heiße Leads erkalten, wenn Follow-Ups verzögert werden.

KI-SDRs, die niemals schlafen

Agents, die den gesamten Vertriebsentwicklungs-Workflow autonom abwickeln

Interessenten-Recherche

KI-Agents durchsuchen LinkedIn, Unternehmenswebsites und Nachrichten, um detaillierte Interessentenprofile vor dem Outreach zu erstellen.

Personalisierte Nachrichten

Generieren Sie hochpersonalisierte E-Mails, die auf spezifische Unternehmensinitiativen, den Tech-Stack oder aktuelle Nachrichten Bezug nehmen.

Sofortige Antwort

Antworten Sie auf eingehende Leads in Sekunden, nicht Stunden — qualifizieren und weiterleiten, solange Interessenten noch engagiert sind.

Meeting-Planung

Automatische Abwicklung von Terminabsprachen, Zeitzonenumrechnung und Kalendereinladungen.

Multi-Channel-Outreach

Koordinieren Sie Sequenzen über E-Mail, LinkedIn und andere Kanäle mit intelligentem Follow-Up-Timing.

Performance-Analytik

Verfolgen Sie Öffnungsraten, Antwortraten und Meeting-Conversions, um die Kommunikation kontinuierlich zu verbessern.

Vom Lead zum Meeting

Ein autonomer Workflow, der qualifizierte Meetings bucht

01

Lead-Enrichment

Wenn ein neuer Lead in Ihr CRM eingeht, recherchiert der Agent sofort den Interessenten über mehrere Datenquellen.

// New lead webhook trigger
on_lead_created(lead) {
  // Enrich from multiple sources
  linkedin = scrape_linkedin(lead.email)
  company = get_company_data(lead.domain)
  news = search_recent_news(lead.company)
  tech_stack = detect_technologies(lead.domain)

  // Build prospect profile
  profile = {
    role: linkedin.title,
    tenure: linkedin.start_date,
    company_size: company.employees,
    funding: company.funding_stage,
    tech_stack: tech_stack,
    recent_news: news[0:3],
    mutual_connections: linkedin.shared
  }
}
02

Personalisierter Outreach

Mithilfe des angereicherten Profils erstellt der Agent eine hochpersonalisierte E-Mail, die auf spezifische Details zum Interessenten eingeht.

// Generate personalized email
prompt = """
Prospect: {profile}
Product: {our_product}
Similar customers: {case_studies}

Write a cold email that:
- References their recent news/initiative
- Connects to a specific pain point
- Mentions a relevant case study
- Asks one clear question
- Is under 150 words
"""

email = llm.generate(prompt)
send_email(lead.email, email)
schedule_followup(lead, days=3)
03

Intelligentes Follow-Up

Der Agent überwacht Antworten und Engagement und sendet automatisch kontextbezogene Follow-Ups oder passt die Sequenz an.

// Monitor engagement
on_email_opened(lead) {
  update_engagement_score(lead, +10)
}

on_no_reply(lead, days=3) {
  // Generate contextual follow-up
  followup = generate_followup({
    previous_email: last_email,
    new_context: get_recent_updates(lead),
    attempt: sequence_step
  })
  send_email(lead.email, followup)
}

on_reply(lead, message) {
  // Classify intent
  intent = classify(message)
  if intent == "interested":
    route_to_scheduler(lead)
  elif intent == "objection":
    generate_response(message, objection_handlers)
}
04

Meeting-Buchung

Wenn ein Interessent Interesse zeigt, übernimmt der Agent die gesamte Terminlogistik und bestätigt das Meeting.

// Handle scheduling
on_intent_meeting(lead, message) {
  // Parse availability from message
  proposed_times = extract_times(message)

  // Check AE calendar
  available_slots = get_calendar_slots(
    ae_calendar,
    timezone=lead.timezone
  )

  // Find match or propose alternatives
  if overlap(proposed_times, available_slots):
    confirm_time(lead, overlap[0])
  else:
    suggest_times(lead, available_slots[0:3])

  // On confirmation
  create_calendar_event({
    attendees: [lead.email, ae.email],
    title: "Intro Call: {lead.company}",
    description: generate_briefing(lead.profile)
  })

  notify_ae(lead, "Meeting booked!")
}

Agent-Architektur

Wie wir KI-SDRs bauen, die konvertieren

sdr-agent-config.yaml
sdr_agent:
  name: "AI SDR"

  enrichment: [linkedin, clearbit, apollo, zoominfo]
  models: { email: "claude-opus", intent: "haiku" }

  personalization:
    required: [company_ref, pain_point, social_proof]
    max_length: 150_words

  sequence: [email, linkedin, followup, message, breakup]
  intent_routing: { interested: scheduler, objection: handler }

  integrations: [salesforce, google_calendar, gmail]

Multi-Source-Enrichment

Kombination von Daten aus 6+ Anbietern zur Erstellung umfassender Interessentenprofile, die echten personalisierten Outreach ermöglichen.

Intent-Klassifizierung

Echtzeit-Klassifizierung der Antwortabsicht ermöglicht es dem Agent, angemessen zu reagieren — interessierte Leads zur Terminplanung, Einwände an Handler.

Multi-Channel-Sequenzen

Koordination von Touchpoints über E-Mail und LinkedIn mit intelligentem Timing basierend auf Engagement-Signalen.

CRM-Integration

Bidirektionale Synchronisation mit Salesforce/HubSpot stellt sicher, dass alle Aktivitäten protokolliert und Leads korrekt qualifiziert werden.

Auswirkungen auf Vertriebsteams

Kennzahlen von Kunden, die unsere KI-SDR-Agents einsetzen

0x
Mehr Meetings
Steigerung der gebuchten qualifizierten Meetings
0s
Durchschn. Antwortzeit
Reduziert von 42 Stunden manueller Bearbeitung
0+
Kontakte pro Tag
Personalisierter Outreach in großem Maßstab
0%
SDR-Zeitersparnis
Freigesetzt für hochwertige Gespräche
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Wir entwickeln einen maßgeschneiderten KI-SDR-Agent, der sich in Ihr CRM integriert, Ihrem Vertriebsplaybook folgt und qualifizierte Meetings bucht.