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Hosten Sie Ihre eigenen
KI-Modelle
Mit OpenClaw
Privat & Leistungsstark
Schluss mit der Abrechnung pro Token. Hosten Sie Open-Source LLMs wie Llama 3, Mistral, DeepSeek und Qwen selbst auf GPU-optimierter Infrastruktur — und verbinden Sie sie mit OpenClaw Workflows, die Ihr gesamtes Unternehmen automatisieren. Kein Vendor Lock-in, keine Daten, die Ihre Server verlassen, keine Überraschungen auf Ihrer Rechnung.
Vertraut von Teams, die private KI-Infrastruktur betreiben
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"If you're looking for a team that can support you, help scale your product, and be a true technical partner, slashdev.io is the way to go. Features that took months to finish are getting done in days. They have completely changed my business!"
Alles, was Sie brauchen, um KI privat zu betreiben
Von der Modellbereitstellung bis zur Geschäftsautomatisierung — eine vollständige selbstgehostete KI-Plattform
Selbstgehostete LLM-Bereitstellung
Stellen Sie Open-Source-Modelle auf dedizierter GPU-Infrastruktur mit optimierten Inferenz-Engines bereit. vLLM, TGI und Ollama — konfiguriert für Ihre Durchsatz- und Latenzanforderungen.
- Unterstützung für Llama 3, Mistral, DeepSeek, Qwen, Gemma
- vLLM und TGI für produktionsreife Inferenz
- Automatische Skalierung basierend auf Anfragevolumen
- Private VPC-Bereitstellung ohne Datenabfluss
OpenClaw Workflow-Engine
Verbinden Sie Ihre selbstgehosteten Modelle mit den über 50 Integrationen von OpenClaw — WhatsApp, Slack, Teams, CRM, ERP und mehr. Erstellen Sie intelligente Workflows, die rund um die Uhr ohne menschliches Eingreifen laufen.
- Über 50 Plattformintegrationen sofort einsatzbereit
- Visueller Workflow-Builder für nicht-technische Teams
- Multi-Modell-Routing und Fallback-Logik
- Gesprächsspeicher und Kontextmanagement
Feinabstimmung & Anpassung
Trainieren Sie Modelle mit Ihren proprietären Daten mittels LoRA, QLoRA und vollständigen Feinabstimmungs-Pipelines. Erstellen Sie domänenspezifische Modelle, die allgemeine APIs bei Ihren Aufgaben übertreffen.
- LoRA und QLoRA für effiziente Feinabstimmung
- Individuelle Datensatzaufbereitung und -kuratierung
- Evaluierungs-Benchmarks für Ihre spezifischen Aufgaben
- Versionskontrolle und Modellregistrierung
RAG Pipeline Engineering
Retrieval-Augmented Generation, die Ihre Modelle mit Ihrer Wissensbasis verbindet — Dokumente, Datenbanken, APIs und interne Wikis. Präzise Antworten, die auf Ihren Daten basieren.
- Vektordatenbank-Setup (Pinecone, Weaviate, ChromaDB)
- Dokumentenaufnahme und Chunking-Pipelines
- Hybride Suche mit semantischem und Keyword-Retrieval
- Quellenangabe und Quellenattribution in Antworten
GPU-Infrastruktur-Management
Wir kümmern uns um die Infrastruktur, damit Sie sich auf die Entwicklung konzentrieren können. NVIDIA A100, H100 und L40S GPUs mit Auto-Scaling, Monitoring und integrierter Kostenoptimierung.
- NVIDIA A100, H100 und L40S GPU-Cluster
- Multi-Region-Bereitstellung für niedrige Latenz
- Spot-Instance-Optimierung zur Kostensenkung
- Kubernetes-Orchestrierung mit GPU-Scheduling
Observability & Sicherheitsschranken
Überwachen Sie Token-Durchsatz, Latenz, Kosten pro Anfrage und Modellqualität in Echtzeit. Integrierte Sicherheitsschranken verhindern Halluzinationen, toxische Ausgaben und Prompt-Injection-Angriffe.
- Echtzeit-Dashboards für Latenz und Durchsatz
- Kosten-pro-Anfrage-Tracking und Budget-Warnungen
- Content-Safety-Filter und Ausgabe-Sicherheitsschranken
- Prompt-Injection-Erkennung und -Prävention
So funktioniert es
Ihre private KI-Infrastruktur, in Tagen einsatzbereit
Analyse & Design
Wir analysieren Ihre Anwendungsfälle, Datenschutzanforderungen und Leistungsansprüche, um die richtigen Modelle, Infrastruktur und OpenClaw Workflow-Architektur zu empfehlen.
Bereitstellung & Konfiguration
GPU-Infrastruktur bereitstellen, Ihre gewählten Modelle mit optimierten Inferenz-Engines deployen und OpenClaw-Integrationen mit Ihren bestehenden Geschäftstools konfigurieren.
Integration & Test
RAG-Pipelines mit Ihrer Wissensbasis verbinden, OpenClaw Workflows für Ihre spezifischen Automatisierungsanforderungen erstellen und Lasttests zur Validierung der Produktionsbereitschaft durchführen.
Optimierung & Skalierung
Modelle mit Ihren Daten feinabstimmen, Inferenzkosten durch Quantisierung und Batching optimieren und die Infrastruktur mit wachsender Nutzung skalieren.
Wählen Sie Ihre KI-Infrastruktur
Lösungen für jede Phase Ihrer KI-Reise
Open-Source-Modelle auf Ihrer Infrastruktur bereitstellen
Produktionsreifes LLM-Hosting mit vLLM und TGI Inferenz-Engines, bereitgestellt auf dedizierten GPU-Clustern in Ihrer Cloud oder unserer. Volle Kontrolle über Ihre Modelle, Ihre Daten und Ihre Kosten.
- Llama 3, Mistral, DeepSeek, Qwen und über 100 Modelle
- vLLM und TGI für Hochdurchsatz-Inferenz
- OpenAI-kompatible API-Endpunkte für einfache Migration
- Auto-Scaling von null bis tausende gleichzeitige Anfragen
- Durchschnittlich 70% Kostensenkung ggü. kommerziellen API-Preisen
# Deploy Llama 3.1 70B on A100 GPUs
deploy:
model: meta-llama/Llama-3.1-70B-Instruct
engine: vllm
gpu: nvidia-a100-80gb
replicas: 2
config:
max_model_len: 8192
tensor_parallel_size: 2
quantization: awq # 4-bit for efficiency
api:
format: openai_compatible
endpoint: /v1/chat/completions
auth: bearer_token
scaling:
min_replicas: 1
max_replicas: 8
target_latency_ms: 200
# → 42 tok/s throughput
# → 70% cheaper than API pricing
# → Zero data egressOpen-Source-Modellvergleich
Wir setzen das richtige Modell für Ihren Anwendungsfall ein — so schneiden die führenden Open-Source-Modelle in den wichtigsten Dimensionen ab.
Unsere Modellauswahl-Engine bewertet Ihre Arbeitslast anhand von Durchsatz, Qualität, Kosten und Compliance-Anforderungen, um das optimale Modell oder die optimale Modellkombination zu empfehlen. Die meisten Bereitstellungen nutzen mehrere Modelle — einfache Anfragen werden an kleinere, schnellere Modelle und komplexes Reasoning an größere Modelle weitergeleitet.
- Automatische Modellauswahl basierend auf Anfragekomplexität, Latenzanforderungen und Kostenzielen
- Multi-Modell-Routing, das jede Anfrage an das optimale Modell für den jeweiligen Aufgabentyp sendet
- Kontinuierliches Benchmarking anhand Ihres Evaluierungsdatensatzes, um sicherzustellen, dass die Modellqualität nicht nachlässt
- Modellwechsel per Knopfdruck, wenn neue Releases Ihre aktuelle Bereitstellung übertreffen — Migrationen ohne Ausfallzeit
Infrastruktur-Leistungs-Dashboard
Live-Metriken über Ihre GPU-Cluster, Modell-Endpunkte und OpenClaw Workflows — alle 30 Sekunden aktualisiert.
Von der Modellauswahl zur Produktion
Beobachten Sie, wie Ihre private KI-Infrastruktur online geht — mit strukturierten Meilensteinen in jeder Phase.
Modellauswahl
Open-Source-Modelle anhand Ihrer spezifischen Aufgaben, Datentypen und Leistungsanforderungen benchmarken, um die optimale Lösung zu finden.
Infrastruktur-Bereitstellung
GPU-Cluster hochfahren, Netzwerk konfigurieren, Inferenz-Engines bereitstellen und Validierungstests durchführen — alles automatisiert.
OpenClaw-Integration
Verbinden Sie Ihre Modelle über die OpenClaw Workflow-Engine mit WhatsApp, Slack, CRM und internen Tools. Erstellen Sie Automatisierungsabläufe, die rund um die Uhr laufen.
Produktionsskalierung
Auto-Scaling-Infrastruktur, Modellversionierung, A/B-Tests und kontinuierliche Optimierung, um Ihre KI auf Höchstleistung zu halten.
Private KI für jede Geschäftsfunktion
Echte Bereitstellungen mit echten Ergebnissen
KI-Kundensupport
Setzen Sie einen selbstgehosteten KI-Agenten ein, der Kundenanfragen über WhatsApp, E-Mail und Chat bearbeitet — in jeder Sprache, rund um die Uhr. Ihre Daten verlassen niemals Ihre Infrastruktur.
E-Commerce-Unternehmen automatisierte 78% der Support-Tickets mit einem feinabgestimmten Llama 3 Modell, verbunden über OpenClaw mit Zendesk und WhatsApp
Interner Wissensassistent
Geben Sie Ihrem Team einen KI-gestützten Assistenten, der auf Ihren Dokumenten, Prozessen und Richtlinien trainiert ist. Erreichbar über Slack, Teams oder jedes interne Tool durch OpenClaw.
Finanzdienstleistungsunternehmen setzte einen RAG-gestützten Assistenten für 2.000 Mitarbeiter ein — reduzierte die Antwortzeit bei Richtlinienfragen von Stunden auf Sekunden
Dokumentenintelligenz
Daten aus Verträgen, Rechnungen, Berichten und regulatorischen Unterlagen extrahieren, klassifizieren und zusammenfassen. Private Verarbeitung, die Compliance-Anforderungen erfüllt.
Anwaltskanzlei automatisierte die Vertragsprüfung — Extraktion von Schlüsselklauseln, Risikofaktoren und Verpflichtungen aus über 500 Dokumenten pro Tag ohne Datenexposition
Privater Code-Assistent
Selbstgehostete Programmier-KI, die Ihre Codebasis versteht, Ihren Konventionen folgt und Ihren proprietären Code niemals an Drittanbieter-Server sendet.
Softwareunternehmen setzte feinabgestimmten DeepSeek Coder für 200 Entwickler ein — 40% Produktivitätssteigerung ohne Risiko der IP-Offenlegung
Markenkonforme Inhaltserstellung
Erstellen Sie Marketingtexte, Produktbeschreibungen und Social-Media-Inhalte mit Modellen, die auf Ihre Markenstimme und Stilrichtlinien feinabgestimmt sind. Integrierte Sicherheitsschranken gewährleisten markenkonformen Output.
D2C-Marke automatisierte Produktbeschreibungen für 15K Artikel — mit konsistenter Markenstimme durch individuelle Sicherheitsschranken und Human-in-the-Loop-Prüfung
Private Datenanalyse
Stellen Sie Fragen an Ihre Datenbanken und Data Warehouses in natürlicher Sprache. Selbstgehostete Modelle generieren SQL, erstellen Visualisierungen und liefern Erkenntnisse — ohne sensible Daten preiszugeben.
Gesundheitsunternehmen setzte Natural-Language-Analytik auf Patientendaten ein — ermöglichte klinischen Teams Abfragen ohne SQL-Kenntnisse bei vollständiger HIPAA-Konformität
Infrastruktur im großen Maßstab
Unsere LLM-Hosting-Plattform betreibt private KI-Bereitstellungen über alle Branchen hinweg
Private KI-Infrastruktur bereitstellen
Buchen Sie eine kostenlose Beratung und erfahren Sie, wie selbstgehostete LLMs und OpenClaw Workflows Ihre API-Abhängigkeiten ersetzen, Kosten um 70% senken und Ihre Daten vollständig privat halten können.
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