Infrastruttura AI Open Source$50/hour

Ospita i Tuoi
Modelli AI
Con OpenClaw
Privato e Potente

Smetti di pagare per token. Ospita autonomamente LLM open source come Llama 3, Mistral, DeepSeek e Qwen su infrastruttura ottimizzata per GPU — poi collegali ai workflow OpenClaw che automatizzano l'intera azienda. Nessun vendor lock-in, nessun dato che lascia i tuoi server, nessuna sorpresa in fattura.

Modelli operativi in 24 ore
A partire da $50/ora
Hosting conforme GDPR e SOC 2
deploy-config.yaml
Stack di Hosting LLM
Llama 3.1 70B42 tok/s su A100
Mistral Large38 tok/s su H100
OpenClaw Flows50+ integrazioni
Risparmio sui Costi70% vs prezzi API

Scelto da team che implementano infrastrutture AI private

Apple
Microsoft
Sony
Electronic Arts
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Riot Games
Anduril Industries
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Tom Spencer
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Grant Calder

"If you're looking for a team that can support you, help scale your product, and be a true technical partner, slashdev.io is the way to go. Features that took months to finish are getting done in days. They have completely changed my business!"

Tom SpencerCEO & Founder AdvocacyAI

Tutto Ciò che Serve per Eseguire l'AI in Privato

Dal deployment dei modelli all'automazione aziendale — una piattaforma AI self-hosted completa

Deployment LLM Self-Hosted

Distribuisci modelli open source su infrastruttura GPU dedicata con motori di inferenza ottimizzati. vLLM, TGI e Ollama — configurati per i tuoi requisiti di throughput e latenza.

  • Supporto Llama 3, Mistral, DeepSeek, Qwen, Gemma
  • vLLM e TGI per inferenza di livello produttivo
  • Auto-scaling basato sul volume delle richieste
  • Deployment in VPC privato con zero uscita dati

Motore di Workflow OpenClaw

Collega i tuoi modelli self-hosted alle 50+ integrazioni di OpenClaw — WhatsApp, Slack, Teams, CRM, ERP e altro. Costruisci workflow intelligenti che funzionano 24/7 senza intervento umano.

  • 50+ integrazioni di piattaforma pronte all'uso
  • Generatore visuale di workflow per team non tecnici
  • Routing multi-modello e logica di fallback
  • Memoria conversazionale e gestione del contesto

Fine-Tuning e Personalizzazione

Addestra i modelli sui tuoi dati proprietari con LoRA, QLoRA e pipeline di fine-tuning completo. Crea modelli specifici per il tuo dominio che superano le API generiche nelle tue attività.

  • LoRA e QLoRA per un fine-tuning efficiente
  • Preparazione e curazione di dataset personalizzati
  • Benchmark di valutazione sulle tue attività specifiche
  • Controllo versione e registro dei modelli

Ingegneria Pipeline RAG

Retrieval-Augmented Generation che collega i tuoi modelli alla tua base di conoscenza — documenti, database, API e wiki interne. Risposte accurate fondate sui tuoi dati.

  • Configurazione database vettoriale (Pinecone, Weaviate, ChromaDB)
  • Pipeline di ingestione e segmentazione documenti
  • Ricerca ibrida con recupero semantico + per parole chiave
  • Citazione e attribuzione delle fonti nelle risposte

Gestione Infrastruttura GPU

Noi gestiamo l'infrastruttura così tu puoi concentrarti sulla costruzione. GPU NVIDIA A100, H100 e L40S con autoscaling, monitoraggio e ottimizzazione dei costi integrati.

  • Cluster GPU NVIDIA A100, H100 e L40S
  • Deployment multi-regione per bassa latenza
  • Ottimizzazione delle istanze spot per risparmio sui costi
  • Orchestrazione Kubernetes con scheduling GPU

Osservabilità e Guardrail

Monitora throughput dei token, latenza, costo per query e qualità del modello in tempo reale. Guardrail integrati prevengono allucinazioni, output tossici e attacchi di prompt injection.

  • Dashboard in tempo reale per latenza e throughput
  • Tracciamento costo per query e avvisi di budget
  • Filtri di sicurezza dei contenuti e guardrail sugli output
  • Rilevamento e prevenzione di prompt injection

Come Funziona

La tua infrastruttura AI privata, operativa in pochi giorni

01

Valutazione e Progettazione

Analizziamo i tuoi casi d'uso, i requisiti di privacy dei dati e le esigenze di performance per consigliare i modelli giusti, l'infrastruttura e l'architettura dei workflow OpenClaw.

02

Deployment e Configurazione

Provvediamo all'infrastruttura GPU, distribuiamo i modelli scelti con motori di inferenza ottimizzati e configuriamo le integrazioni OpenClaw con i tuoi strumenti aziendali esistenti.

03

Integrazione e Test

Colleghiamo le pipeline RAG alla tua base di conoscenza, costruiamo workflow OpenClaw per le tue specifiche esigenze di automazione e conduciamo test di carico per validare la prontezza alla produzione.

04

Ottimizzazione e Scalabilità

Affiniamo i modelli sui tuoi dati, ottimizziamo i costi di inferenza con quantizzazione e batching, e scaliamo l'infrastruttura al crescere del tuo utilizzo.

Scegli la Tua Infrastruttura AI

Soluzioni per ogni fase del tuo percorso nell'AI

AI Self-Hosted

Distribuisci Modelli Open Source sulla Tua Infrastruttura

Hosting LLM di livello produttivo con motori di inferenza vLLM e TGI, distribuiti su cluster GPU dedicati nel tuo cloud o nel nostro. Controllo completo sui tuoi modelli, i tuoi dati e i tuoi costi.

  • Llama 3, Mistral, DeepSeek, Qwen e oltre 100 modelli
  • vLLM e TGI per inferenza ad alto throughput
  • Endpoint API compatibili con OpenAI per una facile migrazione
  • Auto-scaling da zero a migliaia di richieste simultanee
  • Riduzione media dei costi del 70% rispetto ai prezzi API commerciali
# Deploy Llama 3.1 70B on A100 GPUs
deploy:
  model: meta-llama/Llama-3.1-70B-Instruct
  engine: vllm
  gpu: nvidia-a100-80gb
  replicas: 2

  config:
    max_model_len: 8192
    tensor_parallel_size: 2
    quantization: awq  # 4-bit for efficiency

  api:
    format: openai_compatible
    endpoint: /v1/chat/completions
    auth: bearer_token

  scaling:
    min_replicas: 1
    max_replicas: 8
    target_latency_ms: 200

# → 42 tok/s throughput
# → 70% cheaper than API pricing
# → Zero data egress

Confronto Modelli Open Source

Distribuiamo il modello giusto per il tuo caso d'uso — ecco come i principali modelli open source si confrontano nelle dimensioni chiave.

Il nostro motore di selezione dei modelli valuta il tuo carico di lavoro rispetto a throughput, qualità, costo e requisiti di conformità per consigliare il modello o la combinazione di modelli ottimale. La maggior parte dei deployment utilizza più modelli — instradando le query semplici verso modelli più piccoli e veloci e il ragionamento complesso verso quelli più grandi.

  • Selezione automatica del modello basata su complessità della query, requisiti di latenza e obiettivi di costo
  • Routing multi-modello che invia ogni richiesta al modello ottimale per quel tipo specifico di attività
  • Benchmarking continuo rispetto al tuo dataset di valutazione per assicurare che la qualità del modello non degradi nel tempo
  • Cambio modello con un clic quando nuove release superano il tuo deployment attuale — migrazioni a zero downtime
Routing Tipico delle Query
Llama 3.1 70B35%
Mistral Large25%
DeepSeek V315%
Qwen 2.5 72B12%
Llama 3.1 8B8%
Gemma 2 9B5%
Prestazioni dei Modelli
ModelSpeedQualityStatus
Llama 3.1 70B42 tok/s8.4/10Produzione
Mistral Large38 tok/s8.7/10Produzione
DeepSeek V345 tok/s8.9/10Produzione
Qwen 2.5 72B40 tok/s8.2/10In Test
Llama 3.1 8B120 tok/s7.1/10Percorso Rapido
Gemma 2 9B115 tok/s7.3/10Percorso Rapido

Dashboard Prestazioni Infrastruttura

Metriche live su cluster GPU, endpoint dei modelli e workflow OpenClaw — aggiornate ogni 30 secondi.

94.7
Punteggio Salute Infrastruttura
Utilizzo GPU Ottimale
87
Ottimale
Latenza Inferenza < 200ms p95
92
< 200ms p95
Throughput Modelli 12K req/min
95
12K req/min
Uptime OpenClaw 99.95%
99
99.95%
Efficienza Costi 70% risparmio
88
70% risparmio
Precisione Guardrail 0.3% falsi pos
97
0.3% falsi pos

Dalla Selezione del Modello alla Produzione

Guarda la tua infrastruttura AI privata entrare in funzione — con milestone strutturate in ogni fase.

01

Selezione del Modello

100+
modelli valutati

Confrontiamo modelli open source rispetto alle tue attività specifiche, tipi di dati e requisiti di prestazione per trovare la soluzione ottimale.

02

Provisioning Infrastruttura

24hr
al primo deployment

Avviamo cluster GPU, configuriamo la rete, distribuiamo motori di inferenza ed eseguiamo test di validazione — tutto automatizzato.

03

Integrazione OpenClaw

50+
connettori piattaforma

Colleghiamo i tuoi modelli a WhatsApp, Slack, CRM e strumenti interni attraverso il motore di workflow di OpenClaw. Costruiamo flussi di automazione che funzionano 24/7.

04

Scala di Produzione

99.9%
SLA uptime

Infrastruttura auto-scaling, versionamento dei modelli, A/B testing e ottimizzazione continua per mantenere la tua AI al massimo delle prestazioni.

AI Privata per Ogni Funzione Aziendale

Deployment reali che producono risultati reali

Assistenza Clienti AI

Distribuisci un agente AI self-hosted che gestisce le richieste dei clienti su WhatsApp, email e chat — in qualsiasi lingua, 24/7. I tuoi dati non lasciano mai la tua infrastruttura.

Risultati Reali

Un'azienda e-commerce ha automatizzato il 78% dei ticket di assistenza con un modello Llama 3 fine-tuned collegato tramite OpenClaw a Zendesk e WhatsApp

78%Automatizzato
< 2sTempo di Risposta
4.6/5Punteggio CSAT

Assistente per la Conoscenza Interna

Offri al tuo team un assistente potenziato dall'AI addestrato sui tuoi documenti, processi e policy. Accessibile via Slack, Teams o qualsiasi strumento interno tramite OpenClaw.

Risultati Reali

Una società di servizi finanziari ha distribuito un assistente RAG a 2.000 dipendenti — riducendo il tempo di risposta per domande sulle policy da ore a secondi

2KUtenti
94%Accuratezza
85%Adozione

Intelligenza Documentale

Estrai, classifica e riassumi dati da contratti, fatture, report e documenti normativi. Elaborazione privata che soddisfa i requisiti di conformità.

Risultati Reali

Uno studio legale ha automatizzato la revisione contrattuale — estraendo clausole chiave, fattori di rischio e obblighi da oltre 500 documenti al giorno senza alcuna esposizione dei dati

500+Doc/Giorno
96%Acc. Estrazione
10xRevisione più Rapida

Assistente di Codice Privato

AI per la programmazione self-hosted che comprende il tuo codebase, segue le tue convenzioni e non invia mai il tuo codice proprietario a server di terze parti.

Risultati Reali

Un'azienda software ha distribuito DeepSeek Coder fine-tuned per 200 sviluppatori — aumento della produttività del 40% con zero rischio di esposizione della proprietà intellettuale

40%Produttività
200Sviluppatori
0Fughe di Dati

Generazione Contenuti Brand-Safe

Genera testi di marketing, descrizioni prodotto e contenuti social con modelli affinati sulla voce e le linee guida stilistiche del tuo brand. Guardrail integrati garantiscono output coerenti con il brand.

Risultati Reali

Un brand D2C ha automatizzato le descrizioni prodotto per 15K SKU — mantenendo la coerenza della voce del brand con guardrail personalizzati e revisione human-in-the-loop

15KSKU
3xVelocità Output
92%Accettazione Prima Bozza

Analisi Dati Privata

Interroga i tuoi database e data warehouse in linguaggio naturale. I modelli self-hosted generano SQL, creano visualizzazioni e fanno emergere insight — senza esporre dati sensibili.

Risultati Reali

Un'azienda sanitaria ha distribuito analytics in linguaggio naturale sui dati dei pazienti — permettendo ai team clinici di interrogare senza competenze SQL mantenendo la conformità HIPAA

100%Conforme HIPAA
50+Query Giornaliere
5minTempo Medio Insight

Infrastruttura su Scala

La nostra piattaforma di hosting LLM alimenta deployment AI privati in tutti i settori

100+
Modelli Distribuiti
Modelli open source in produzione
2.4B
Token/Giorno
Elaborati su tutti i deployment
70%
Risparmio sui Costi
rispetto ai prezzi API commerciali
99.9%
SLA Uptime
Su tutti i cluster di produzione
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